【人工智能加持】“超级分辨率”能否取代高像素相机?
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-03-28
文:Alex
Adobe 刚刚通过 Creative Cloud,为 Adobe Camera Raw(ACR)加入一个名为“超级分辨率”(Super Resolution)的新功能。简单而言,RAW 影像经过插值(Interpolate)放大 4 倍之后,还会利用人工智能修饰模糊的细节,令影像保留原有的质感而不“起格”。坊间摄影师被步试用之后,对新功能的表现感到满意,与此同时亦提了一个疑问:我们还需要高像素的相机吗?
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摄影师 Michael Clark 找来一张在 2008 年、用 Nikon D700 拍摄的照片作试验。利用“超级分辨率”工具增大尺寸之后,照片的分辨率由 1,210 万像素(4,256 x 2,832)变成 4,820 万像素(8,512 x 5,664)。他形容新照片“跟原照片一样锐利”,其像素甚至媲美 Nikon D850(4,575 万像素),可以轻易打印成 60 x 40 英寸的硬照。此外,更多的像素也意味后期裁相空间会更多。
Clark 其后在其他功能近似的“放大图像”软件上进行测试,发现 Adobe Super Resolution 的表现相对最好。他甚至找来 Fujifilm GFX 100(1.02 亿像素)的照片再“加大”,最终输出照片(3.76 亿像素)效果同样令人惊讶,“除了尺寸不一样,两张照片几乎一模一样!”他又补充,测试过包括 Nikon Z6 和 Fujifilm X-Pro3 在内的多款相机之后,使用不设低通滤镜的相机的照片似乎会有更佳的效果,皆因低通滤镜为消除摩尔纹,无可避免地会轻减少一点细节,以及轻微地降低影像的清晰度。
面对光学技术的发展难有大突码,可以预计人工智能会越来越广泛地介入影像处理。Adobe 这个新功能让“低像素”相机也能获得高像素照片,毫无疑问一定程度上会削弱高像素相机的优势。不过,超级分辨率功能只能避免影像经过插值计算后细节变得模糊的问题,它并没有“增加细节”。想令照片的细节变得更丰富,影友仍需要使用分辨率更高的相机,以及解像力更高的镜头。
来源:PetaPixel
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