AlphaGo和李世石的围棋人机大战发展已经是这几天火爆全球的话题。棋局本身的跌宕起伏、各路专家的打脸预测、段子手的脑洞大开、当然还有柯洁式的插科打诨，让即便是像我这样丝毫不懂围棋的旁观者也可以看得津津有味。

　　对于棋局本身，赛前看好李世石获胜的我其实目前是有些伤感的。“不管人类获胜，还是人类创造的机器获胜，终究都是人类的获胜”这样的安慰对我而言无济于事，这是人类和人工智能的对决——还好不是全局对决，只是就围棋而言——如果李世石不能获胜，那就是人类输了。

　　这是因为，必须正确认识AlphaGo。

　　一部分评论将这一次的人机对决和当年“深蓝”对阵卡斯帕罗夫的人机对决相提并论，认为只是二十年间电脑计算能力的提升。这是明显的认知错误，当年的“深蓝”是IBM制造的一台超级计算机，它的获胜是靠强大的计算能力，甚至可以简单将它视为硬件的胜利；但AlphaGo是谷歌旗下DeepMind开发的程序，它的能力主要来自深度学习，本质上是对大脑神经网络的一种模拟，这也就是为何将它称为“人工智能”（所以我们并未看到有关AlphaGo的硬件配置被太多提起，因为它的确不是关键）。

　　另一部分评论则多少又有些神化AlphaGo，认为它已经具备了人类一样的思考能力，加上计算机本身的计算能力，战胜人类轻而易举，甚至可能做出“故意输给人类”这样的决策。事实上在现有的阶段下，AlphaGo并不具备思考的能力，它只是通过对过往棋局的学习，判断在哪里下子赢的概率会高。

　　总结来说我的认识是，AlphaGo不是一台超级计算机，它是一个具备了深度学习能力的程序。和普通的计算机程序能力是固定的不同，深度学习让AlphaGo可以通过不断学习进化来提升自己的能力，但它对人脑的模仿是非常有限的，并不具备人类的思考能力。

　　但是，毕竟计算机模拟大脑的第一步已经走出，未来人工智能的发展，势必会更大程度去模拟大脑的运作机制，未来的BetaGo、GammaGo、DeltaGo会具备怎样的思考能力谁也不敢保证。

　　再换个角度思考，目前人类本身对大脑运作机制的了解也还不够深入，随着脑科学和计算机科学的不断发展，二者融合（那就是人工智能）的发展速度很可能会超越人类智慧和计算机本身，那时候人类还会是社会的主宰者吗？

　　打住，以上纯属个人悲观态度。回顾科学技术史上发展的每一步成果，不是都曾被视为双刃剑，但人类社会终究在不断发展进步。在人工智能的路上，我们也应该看到更多积极性，在保持警惕的同时，其实我们理应由更多期待。

　　说到最后，终究话不离本行。其实初步具备和AlphaGo类似“人工智能”的产品很快就会出现在我们身边，智能手机或许就会是其中的先驱。

　　比如，最新高通骁龙820处理器采用了Zeroth平台，这正是过去几年高通致力研发的“认知计算”，和传统计算不同的是，Zeroth也希望模仿人类的大脑和神经系统。“认知计算”和“深度学习”一样，都是现阶段人工智能领域最集中研究的概念。高通对于Zeroth平台的目标有三个：“仿生式学习”、“使终端能够像人类一样观察和感知世界”、“神经处理单元（NPU）的创造和定义”，最终目标是打造一种全新的可以像人脑以及神经系统一样工作的处理器。

　　当然，这绝不是说你正等着排队抢购的智能手机突然就变成了人工智能，毕竟那一天还不会这么快到来。在骁龙820处理器上，Zeroth脑启发计算最主要的体现是安全保护，有了它，手机可以智能分析恶意软件，从而实现在病毒库更新之前就识别出威胁。

　　而放眼全球科技行业，无论是苹果、谷歌、微软、英特尔、IBM等国际巨头，还是国内的BAT和很多初创团队都将人工智能作为未来发展的重点。当这一技术取得突破，或许未来你的智能手机会真正“智能”起来：你想要做什么的念头闪过脑海，它已经开始帮你处理了。