毫末智行董事长张凯预测2023十大自动驾驶趋势预测与发展规划
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-11-08
1月5日,在第七届会议上,HAOMOAIDAY最后,毫末智行董事长张凯对2023年自动驾驶行业发展进行了十大趋势预测,并公布了2023年毫末智行的发展规划。
"2023年,下半年智能驾驶竞争将进入加速期,高级智能驾驶商品商业应用将迎来大规模实施。"基于此基本判断,张凯从行业、技术、商品、人才等方面对2023年自主驾驶行业发展进行了十大趋势预测:
趋势1:自主驾驶全面进入3.0时代
从全球角度看,特斯拉以数据驱动为标志,率先进入自主驾驶3.0时代。在中国,以毫末智能旅行等渐进式自主驾驶企业为代表,通过大规模生产和先进的辅助驾驶场景实现数据闭环,促进自主驾驶技术的快速成熟。2023年,自主驾驶将全面进入3.0时代。
趋势二:高级智能驾驶将成为中档价格车型的标配
自动驾驶AI随着大模型云的深入应用,停泊一体化的自动驾驶技术不断迭代升级,效率也在快速提升。终端智能驾驶系统的综合成本将大大降低。以重感知技术为主,以视觉方案为主的智能驾驶系统将能够安排在中低算率汽车终端平台上,这将促使高级智能驾驶系统成为中档价格车型的必备品。
趋势三:新一代芯片,传感器投放市场,自主驾驶生态显示出更丰富的多样性
随着我国智能汽车渗透率的快速提高,终端芯片和传感器数量的强劲增长正在推动。2023年,国内外新一代AI4芯片和性能更好的4芯片D毫米波雷达、补盲激光雷达将大量投放市场,促进自主驾驶生态更加多样化。
趋势四:大模型在数据生成和知识提取方面的能力将有助于提高自动驾驶迭代速率
在过去的一年里,越来越多的国内自主驾驶公司正在进行中国Transformer大型模型应用于自动驾驶算法,是最早投入研究和应用的企业之一。随着大型模型的引入,自动驾驶在数据生成和知识提取方面的能力大大提高,相应的开发成本大大降低,自动驾驶技术的迭代速率正在实现数量级的提高。
趋势五:智能驾驶系统竞争将由功能竞争转变为通勤效率竞争
在真实客户数据驱动的基础上,智能驾驶系统的迭代更加准确,迭代速率也在快速提高。因此,高级智能驾驶能力的竞争将从功能完善的竞争转变为通勤效率提高的竞争,智能驾驶的高效体验将提上议事日程。
趋势六:超级计算中心将成为自动驾驶企业的入门级设备
随着自主驾驶企业向3.0时代迈进,"大模型大数据"数据驱动模式已成为自主驾驶技术进化的关键,大模型和海量数据培训的超级计算中心将成为自主驾驶企业的入门级设备。
趋势七:城市导航辅助驾驶进入重感知阶段,大规模量产交付大幕拉开,
2022年,乘用车导航辅助驾驶正式进入城市场景。2023年,城市导航辅助驾驶开启量产,重感知路线NOH导航辅助驾驶系统,仅依靠一般导航地图的能力,可以更好地覆盖更多的城市,并打开大规模的生产交付。
趋势8:智能驾驶的客户体验将从品尝转变为依赖客户的客户体验
2022年,配备高速导航辅助驾驶系统的智能汽车大量投放市场。随着智能驾驶系统能力的不断提高,客户的使用时间和粘性也在增加。智能驾驶系统的核心概念将逐渐从感觉品尝转变为功能依赖,打开NOH成为用户高速出行的首选。
趋势九:终端物流自动配送车总成本降至10万元以内,将进一步改善生产关系
在终端物流自动配送领域,我们一直面临着大规模商业实施的问题。2023年,终端物流自动配送车成本将降至10万元以内,以更合理的成本开放业务闭环,进一步改善和优化终端物流运输领域的生产关系。
趋势十:AI自主驾驶领域激烈的人才竞争将持续到2023年
2022年,科技领域不少企业出现了大规模的人事调整,但在自动驾驶领域仍保持着对自动驾驶领域的保持AI人才,尤其是高端人才AI激烈的人才竞争。2023年,甚至未来几年,汽车智能化仍将是技术重点投入的主战场。AI自主驾驶人才的竞争依然激烈。
面对2023年的趋势和机遇,张凯还宣布,2023年毫末将发起四大战役:
首先,智能驾驶装机容量之战。2023年将是智能驾驶装机容量的关键阶段。通过智能驾驶系统开发和标准化交付,完成2023年客户委托的智能驾驶商品量产登陆计划。
其次,MANA大型模型的巅峰决斗。经过两年对大型自动驾驶模型的探索,我们在视觉感知、认知、仿真验证、环境建模等领域找到了最好的成本最好的大型模型。2023年,在智能计算中心的推动下,毫末智能银行将实施大型模型的应用。
第三,城市NOH百城对决。2023年,毫末城市NOH导航辅助驾驶将正式与大多数用户见面。根据销售规模和客户期望,按照既定的节奏有序落地中国100个城市,努力实现100个城市的目标。
第四,终端物流自动配送业务对决。毫末将继续坚持5年。S合作服务模式,依托小骆驼产品和5S综合服务能力、全面、高效、专业地与合作伙伴合作,加快无人驾驶汽车行业大规模商业施过程,帮助合作伙伴实现产品和解决方案的快速实施和实施。
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