欢迎围观微软新人工智能专有技术Prometheus工作原理

　　除了昨天宣布在必应的ChatGPT上实施聊天限制的修订，微软还分享了一些该公司最新搜索引擎--新必应的幕后工作原理。新必应背后的技术由该公司的新人工智能模型提供支持，该模型的官方名称为普罗米修斯。

　　在今天的微软品牌博客文章中，微软分享了该公司开发了一项名为Prometheus的专有技术，这是一种首创的人工智能模型，将该公司全面的必应索引、排名和回答结果与OpenAI最先进的GPT模型的创造性推理能力相结合。

　　具体来说，Prometheus使用Bing和GPT通过一个名为Bing Orchestrator的组件迭代地生成一组内部查询，然后在给定的对话上下文中为用户查询提供准确而丰富的答案，所有这些都在几毫秒内完成。

　　选择相关的内部查询并利用相应的必应搜索结果是Prometheus的关键组成部分，因为它为模型提供了相关的和新鲜的信息，使模型能够回答最近的问题并减少不准确性。换句话说，该模型在必应提供的数据上使用它的推理技能，因此它是基于必应数据的，通过必应Orchestrator。微软分享了下面的图表来说明普罗米修斯在高层是如何工作的。

　　最后一步是当Prometheus将相关的Bing搜索答案，如天气、股票、体育、新闻等，附加到聊天答案。考虑到搜索结果，Prometheus能够在聊天答案中将引用整合到句子中，这样用户就可以轻松地点击访问这些来源并验证信息。

　　微软搜索与人工智能公司副总裁Jordi Ribas也在博客文章中表示，除了普罗米修斯，他的团队在创造理想的必应搜索产品方面面临着挑战。最后，该团队开发了一个新的Bing UX，在一个界面中具有统一的搜索和聊天功能，因为有些查询在经典或搜索模式下执行得更好，而另一些查询在对话或聊天模式下执行得更好。

　　选择相关的内部查询并利用相应的必应搜索结果是Prometheus的一个关键组成部分，因为它为模型提供了相关和新鲜的信息，使其能够回答最近的问题并减少不准确性--这种方法被称为接地。换句话说，该模型基于Bing提供的数据进行推理，因此它基于Bing数据，通过Bing Orchestrator。下图说明了普罗米修斯在高层是如何工作的。