洞见存储新变化，2023 年十大创新关键词

近日，浪潮存储发布 2023 年十大数字化创新趋势。当今世界不断变化，数字经济正在加速演进，算力成为驱动社会经济发展的生产力，数据成为核心生产要素。数据管理和存储作为数据的核心载体，需要跟上时代的步伐，不断迭代创新，才能充分释放数据要素价值。

那么 2023 年数据管理和存储领域，有哪些新趋势呢? 经分析，我们从产品技术、算法、场景三个维度出发，筛选出十个年度关键词: 全闪存储、分布式存储、SSD、计算型存储、分布式数据库、智能运维、东数西算、数字孪生、AIGC 以及元宇宙。

图 / 浪潮存储

一、新产品

在产品层面，随着闪存技术逐步成熟、丰富，集中式存储正加速向全闪形态演进；分布式存储在全闪和混闪两种形态并存的同时，分布式架构呈现出多元融合的趋势。此外，计算型存储作为一种能够支撑部分数据处理任务的新形态存储产品，才刚刚起步，预计会在未来 5~10 年走向成熟。

1.全闪存储

近年来，随着固态硬盘 (SSD) 的应用越来越广泛，集中式存储的架构渐渐往全闪存储架构的方向演进，据 IDC 统计，全闪存储阵列 (AFA) 在以集中式存储为主的传统企业级存储市场 (TESS) 的份额占比上升至 39%。越来越多的本地供应商开始专注于高端全闪产品，端到端 NVMe AFA 产品不断涌现以服务于需要高性能的业务场景。数据显示，全闪存储 2022 年市场增速约为 21%, 同期中国存储市场增速为 7%。全闪存储成为企业关键业务的新选择，凭借高 IOPS、低时延、高可靠、高安全等优势批量进驻金融、证券等关键行业。

2.分布式存储

分布式存储作为近几年不断被熟知的存储产品形态，不断被市场认可，凭借性能、系统可靠性、扩展性等方面的优势，在互联网、人工智能、大数据、云计算等新兴场景中被广泛使用。据 IDC 统计，2022 年分布式存储份额为 23%, 预计到 2026 年市场份额将达到 28%, 成为中国存储市场的重要组成部分。

分布式存储因其支持块、文件、HDFS、对象多种协议的特性，被广泛应用于内容资源池、备份归档、视频存储、云平台存储等多个场景，具有较好的场景适应性。目前 Dell EMC、浪潮信息等厂商成为分布式存储领域的主流厂商。

3. SSD 闪存盘

在存储产业闪存化趋势带动下，由于 NAND 闪存介质具有高性能、低延时的特性且 Flash 颗粒单位成本不断降低，SSD 市场迎来高速发展。据 IDC 预测，SSD 有望突破成本瓶颈，凭借访问速度和存储密度优势，代替机械硬盘成为市场主流存储介质，预计到 2025 年全球的 SSD 市场规模将由 2020 年的 300 亿美元增长到约为 500 亿美元。其中企业级 SSD 的技术开发壁垒相比较高，代表厂商有浪潮信息、Samsung 等。

4.计算型存储

2023 年，计算型存储 (Computational storage) 成为新的存储产品形态，将带来 IT 架构的变革。计算型存储能够将部分数据处理的任务交给存储层，而不用把数据挪到主机里用 CPU 来处理，这样可以节约数据迁移时间、带来更低的业务时延。

随着 AI 在各领域的应用逐渐广泛，深度学习需要系统高效处理海量的非结构化数据。而传统冯・诺依曼体系下运行的计算机通常包括存储和计算两部分，数据需要在处理器与存储器之间进行频繁迁移。如果数据的传输速度跟不上 CPU 的性能，就会导致计算能力受到限制，出现"内存墙"、"功耗墙"。计算型存储，能够在实现数据存储的同时直接进行计算，能够消除数据迁移带来的时间成本和能耗。在大规模并行计算场景中，例如 VR/ AR、无人驾驶、车联网等场景，计算型存储具备高带宽、低时延、低功耗的显著优势。

目前，计算型存储已经在产业细分领域掀起了创业浪潮，受到投资界和产业界的高度关注。计算型存储在技术上向着高精度、高算力和高能效的方向发展，基于非易失性、新型存储元件的计算型存储依赖于工艺、良率的提升，走向成熟预计需要 5-10 年。

二、新算法

算法层面，运维管理平台、数据库作为数据基础设施的关键组成部分，正在加速创新。

1.智能运维 (AIOps)

数据爆炸趋势下，运维管理上大量依赖人工已经不能满足应用需求，企业将更多依靠人工智能进行自动化运维，Gartner 认为 AIOps 的广泛应用将让 IT 基础设施管理变得更主动、更具预测性，能够有效减少管理和停机成本。

存储的 AIOps 就是通过 AI 技术实现存储自治，即自我管理、自我修复、自我调优，提高存储系统的性能、稳定性和易用性，降低存储使用的复杂性，简化运维，使存储设备永远保持在最优运行状态，加速数据在线。

未来，随着超大规模数据中心数量的不断增长，AIOps 技术将迎来快速发展。Gartner 预测到 2025 年，30% 的企业级存储将使用 AIOps 来进行 IT 硬件管理和维护，而 2022 年这一比例还不到 3%, 智能运维将成为业界的趋势。

2.分布式数据库

自上世纪 70 年代问世以来，关系型数据库经过了 40 多年的发展，目前仍旧是数据库市场的主流。在核心应用领域，尽管大数据技术的应用提升了市场对非关系型数据库的关注度，但关系型数据库在其核心应用领域的重要性并没有降低，据 IDC 统计，关系型数据库在中国数据库总体市场中的占比仍超过 60%。

在新兴领域，随着移动互联网、大数据、人工智能、IoT、5G 等新兴技术的快速发展，数据的产生速度和使用方式都发生了变化。数据呈现出海量规模和高速增长的态势，数据的部署环境也日益复杂，传统关系型数据库在应对某些极端场景时面临挑战，而分布式关系型数据库的优势得以显现。分布式关系型数据库利用分布式技术，突破了传统集中数据库的容量与性能瓶颈，简化了运维工作，并有效降低了对高性能硬件的依赖。近年来，中国分布式关系型数据库市场呈百花齐放的态势，新兴数据库厂商、云厂商、大数据厂商、数据库服务商、系统集成商等供应商都相继推出新产品。

三、新场景

伴随新应用爆发式增长，无论是国家级的东数西算，渗入各个行业的数字孪生，当红的 AIGC 还是"包罗万象"的元宇宙等等，都成为当前业界的热点。

1.东数西算

中国数据中心格局，正发生改变。今年，在一批云厂商的积极布局下，一座座数据中心建成落地，坐标却绕开东南沿海和一线城市，选址在成都、张北、乌兰察布、重庆等地。这种趋势概括起来就是: 中国数据中心格局，正在向西推进。

运营商成为推进东数西算落地的先行者，中国运营商已经建立起全球规模最大的网络。同时全国约 50% 以上的 IDC (互联网数据中心) 都是由运营商提供。例如，某家运营商累计投产云服务器和存储超 66 万台，构建起"N+31+X"资源池体系，即建设 N 个中心资源池，面向 31 个省份建设若干省级节点，在全国范围内灵活部署 X 个下沉式边缘云，100% 覆盖"东数西算"核心枢纽，能力辐射全国。

2.数字孪生

2003 年，美国密歇根大学 Michael Grieves 教授首次提出了"数字孪生"的概念。数字孪生最早应用于航空航天领域。随着新一代信息技术的成熟，数字孪生开始向智能制造、智慧城市、金融、交通、科研、医疗及农业等垂直行业拓展。

例如，在金融行业，随着数字孪生技术的不断成熟，金融机构可以利用数字孪生技术构建"数字经理"，为客户提供个性化、定制化服务，还可以将其应用于金融产品研发，在数字孪生模型中进行产品的迭代设计等。

再如，在科研领域，复杂、多尺度 (multi-scale) 的数字孪生应用将会出现，包括天气和气候模型、地震现象、材料特性、类脑研究等。这将推动当前的科学模拟实现百万倍加速，带来新的科学洞察与发现。科研领域对数据有很强的需求: 基于对海量数据的高维建模能力，可以对特定科学问题进行预测评估，典型案例如 AlphaFold2。同时，"科学原理 + 数据计算"新方式将科学模型的 AI 精准解析作为机器学习的数据来源之一，催生第五范式的产生。

又如，在交通领域，数字孪生是交通行业实现数字化、网联化和智能化发展的重要技术手段。在全天候、全要素数字孪生的基础上，自动驾驶开发和测试的安全性获得提升，时间和资金成本不断降低，推动自动驾驶加速落地。当前，自动驾驶新应用成为推动存储市场发展的重要力量: 在车载存储领域，L3 水平时车内数据容量将达到 512GB 以上，到 L5 时将更高。例如自动驾驶卡车的存储容量需求在 1TB 至 2TB 之间，而自动驾驶出租车领域的配置是 4TB。NAND Flash 将成为车载存储领域的主力存储技术，数据显示，从 2020 年到 2026 年，汽车存储 NAND 的年复合增长率高达 66%。在道路方面，车路协同成为自动驾驶的重要推动力，端-边-云数据基础架构能够确保汽车行驶过程中数据处理的时效性，例如，中国首个车联网项目基于分布式存储构建了边缘云数据中心，以便实现巨量数据的实时处理。

当前，全球加速布局数字孪生应用，美国和德国分别成立了数字孪生联盟和工业数字孪生协会，中国已将建设数字孪生城市被写入"十四五"规划，成为国家发展战略。据 Global Industry Analysts 预测，到 2026 年全球数字孪生市场规模将达到 287 亿美元。

3. AIGC

2022 年，效果惊人的 Disco Diffusion、Midjourney、DALL・E2 和 Imagen AI, 让大众切身体会到了 AI 在图像生成上的惊人表现。

而这只是 AIGC (AI generated content, 生成式 AI) 的一个缩影。作为一种能够从巨量数据中学习对象的特征利用现有文本、图像或音频文件创建新内容的技术，生成式 AI 未来将进一步发展，不断拓宽应用边界并将为数字化内容的制作方式带来变革。

随着技术进步和成本降低，生成式 AI 将成为一项普惠科技，大大提高内容创作的丰富度、创造性和生产效率。在未来三年，生成式 AI 将进一步市场化，形成更多样的商业模式和更完善的产业生态。生成式 AI 模型将在交互能力、安全性和智能化方面获得显著进展，辅助人类完成各种创造性工作。预计到 2030 年，AIGC 市场规模将超过万亿元，并且这项技术将在生命科学、医疗健康、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、能源等行业得到广泛应用。

4.元宇宙

近几年，元宇宙迅速全球。在国外，Facebook 宣布业务布局转向元宇宙，公司改名为 Meta, 并打算将 VR 设备打造成人们通向元宇宙的入口；在国内，字节跳动以近百亿的价格收购了 VR 创业公司 Pico, 成为目前为止中国 VR 行业最大的一笔收购案，素有"中国 V 谷"之称的马栏山视频文创园结合视频产业云创建了属于自己的元宇宙。国内外各大科技巨头纷纷开启了探索元宇宙的步伐，机构也对元宇宙报以积极态度，Gartner 预测，2026 年 25% 的人每天将至少在元宇宙中工作、购物、学习、社交或娱乐 1 个小时；全球 30% 的企业机构将拥有元宇宙的产品和服务。

元宇宙，不光推动了 VR 设备的发展，还将给新一代计算、存储平台带来结构性的变化。元宇宙具备沉浸式、低延迟、随地、多元化的数据特征，将带动数据基础设施的重构，比如中国 V 谷马栏山为支撑包括元宇宙在内的创新应用，采用"公有云、驻地云、边缘云、私有云"混合架构，基于"数据不动、算力动"的设计理念，让算力可以随意地去计算各处的数据，提升了创作的效率。

总结: 当前，中国数字经济进入深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，数据要素成为数字经济深化发展的核心引擎。基于安全可靠、经济高效的新型存储平台存好、管好、用好数据要素，将为数字经济发展带来强劲动力。