AI趋势周报第180期：Meta开源机器翻译大赛冠军模型，瞄准通用翻译

重点新闻(1119～1125)

  Meta      机器翻译    WMT 2021  

Meta开源机器翻译大赛冠军模型，瞄准通用翻译

Meta旗下脸书AI研究院开源多语言模型WMT 2021，是一款拿下今年度机器翻译大赛的冠军模型。脸书AI研究院指出，机器翻译（MT）是指用AI将源语翻译为目标语的方法，目前常见的MT系统多为双语模型，需要两种语言语料的标签和配对，但对缺乏语料的语言来说，翻译成效就会不彰。而且，对脸书来说，一天要处理数百种语言写成的数10亿贴文，传统双语言MT作法太复杂，不切实际。

因此，脸书锁定通用机器翻译，要用单一模型，就能解决多语言翻译问题。他们的模型开发策略分为三部分：大规模资料探勘、模型扩展、有效运用运算资源。在第一部分，为训练多语言模型，团队采两种方式：英语到任何语言，以及任何语言到英语，并以平行资料探勘技术，来收集爬虫取得的网站翻译资料，降低手工翻译成本。再来，团队将原本150亿参数的模型，扩展到520亿参数，并用自家独有的平行资料运算技术（FSDP），来加速模型训练，比传统方法快5倍。

最后，团队采用一套新运算方法，让模型在不同训练场景中，只使用模型的一部分，而非整体，以更有效率运用硬件资源的方式来执行运算。后来，这款模型参加颇负盛名的机器翻译大赛WMT，拿下年度冠军，证明比传统双语模型还要会处理资源少的语言翻译。团队认为，这套模型为未来通用机器翻译打下了基础。（详全文）

Line     Clova     人脸辨识  

Line Clova三大AI服务落地台湾

Line台湾终于发布AI解决方案Line Clova了！Line台湾去年底就预告要在今年推出商用的AI系列产品，包括Chatbot、OCR与人脸辨识等三项服务，今年特别聚焦这三项服务与官方账号的整合应用情境，瞄准超过200万个官方账号持有者来推动服务，比如美妆品牌集团资生堂就宣布，将于明年导入Line Clova的AI应用。

Line台湾去年就宣布Clova三大AI服务完成中文化。这次，Line台湾企业解决方案事业部策略企划资深总监许嘉真指出，落地台湾的Chatbot能结合官方账号功能，比如以贴图或多元讯息形式来回复讯息，而且还能与官方账号API整合，从文字机器人切换为真人客服，甚至能扩展到品牌的自有媒体上。在OCR部分，Line台湾也建立多种常见的证件和文件辨识模型，像是身份证、驾照、健保卡、发票、车票、罚单、提款卡等，OCR可自动辨识照片中的特定区域，再将该区域图像转化为文字。这个技术可应用于报账，比如先透过Chatbot引导使用者，来输入出差的文字或上传图片，再以OCR图像辨识，自动将相关讯息填入系统表单。

最后，人脸辨识功能部分，Line台湾去年就已将这项技术用于活动报到上。许嘉真指出，品牌未来若举办实体活动，能让报名者透过官方账号，填入基本资料并上传自己的照片，后续实体活动报到时，即可透过人脸辨识服务，来比对报名照片与实际参与者是否为同一人。这项技术在去年活动上实测后，已可达到每人辨识时间小于1秒，400人活动报到零出错的成效。（详全文）

  OpenAI     GPT-3     语言生成  

OpenAI扩大开放，申请GPT-3语言生成API不用等漫长审查了！

OpenAI宣布要扩大开放GPT-3语言生成API，用户申请后，不必漫长等待即可使用。GPT-3由OpenAI开发，2020年时，OpenAI就以GPT-3为基础推出语言生成付费服务，以API形式对外释出。

但因GPT-3模型太过强大，外界一直怀疑GPT-3可能遭到滥用，像是垃圾邮件、造假甚至用于操控舆论等目的，因此OpenAI在API推出的初期，仅供有限的用户申请使用。现在，OpenAI更新了GPT-3的API，包括Instruct Series的GPT-3模型，能更好地遵循用户指令，同时还提供开发人员免费的内容过滤器，来降低服务遭到滥用的可能性，同时OpenAI现在也能在用户应用程序上线前，对其进行审查，以监控滥用的情况，并且支援开发者了解该技术带来的影响。（详全文）

  医疗AI    智慧医材专案办公室       食药署  

推动医疗AI产业化！食药署智慧医材办公室主动辅导10家机构拼明年初取证

卫福部食药署在今年5月成立智慧医材专案办公室，要辅导国内厂商、医院和学研单位，将自行研发的医疗AI商品化，来协助申请TFDA查验登记、取证。食药署11月23日表示，专案办公室采取3种辅导策略，一是主动征求专案，二是专案咨询，再来是电话辅导。

据统计，专案办公室在专案咨询部分，至今收件18件，其中17件已完成，而主动辅导则有10件，包括AI Labs旗下台湾医学影像公司、广达、华硕、宏碁智医、长佳智能，医院部分则有台大医院、童综合医院，学研部分则有成大数位生技医疗创新研究中心，辅导内容涵盖产品上市规划、品质管理、产品说明书撰写、临床验证设计等等，预计在今年底让申请机构申请取证。食药署也预告，近期将开始征集明年度辅导专案，预计明年1月完成，并展开为期10个月的辅导。（详全文）

  微软     多语言     函式库  

微软开源多语言分散式ML函式库，可整合45种ML服务

微软发布分散式机器学习开源函式库SynapseML，可大规模建立机器学习工作流程，还可将45种ML服务整合到数据库与系统中。SynapseML将各种机器学习框架标准化，支援不同的机器学习生态系元件，组成全新类别的机器学习系统。使用SynapseML，开发者不必担心分散式机器学习工作流程的实作细节，在不需要更改程式码的情况，就能简单部署至各种数据库、丛集和程式语言中。

进一步来说，SynapseML可将现有的机器学习框架，和新的算法统一到一个可以跨Python、R、Scala和Java的可扩展API中，该API具有可扩展性，且独立于资料和各种语言，也能以批次、串流和提供应用程序等方式来运作，开发人员可以专注在资料和任务上。SynapseML可用来建构各种可扩展的智慧系统中，包括异常检测、微服务调度或模型可解释性等。（详全文）

  Tableau     资料素养     Salesforce  

Tableau：未来5年要培养千万人资料处理技能！

“我们处于资料分析的黄金时代！”Tableau CEO Nelson指出，资料分析已是现代企业标配，以便在瞬息万变的市场中快速决策。Tableau近日与研究单位进行的调查也发现，企业招募新人时，更将资料素养列为首要考虑条件。

进一步来说，Tableau原本就有一套提高资料素养的学术计划，提供学校师生免费软件和课纲来教学。现在，Tableau基金会要再加码500万美元，来扩大这个计划，比如提供免费的线上学习内容，让世界各地师生都可使用。此外，Tableau也将联手Salesforce开设免费的资料素养课程，也要与数位转型培训组织合作，将资料教育纳入实习计划。Tableau预计这项计划将培训千万人规模。（详全文）

  Nvidia     物理模拟框架     Modulus  

Nvidia推出AI物理模拟框架Modulus

Nvidia推出一款用于控制物理方程式和模拟的神经网络训练平台Modulus，可生成强大且高度逼真的模型，加速多物理系统的设计探索，适合数位双身的开发。

Nvidia指出，Modulus是一种神经网络框架，可将物理学和偏微分等强大功能和AI相结合，以建构出更加强大的模型。Modulus是为工程师、科学家、研究员和学生所设计，使用方法简单，且容易扩展。Modulus可同时解决多个假设情境的参数化系统，用户仅需要训练模型一次，即可解决多个问题。有别于传统的数值求解器，Modulus能一次处理多个单一几何或参数几何，神经网络可同时在多个情境间进行训练，并在推理过程，即时评估每个配置，让用户更有效率探索设计空间。（详全文）

图片来源／脸书AI研究院、Line台湾、微软、Nvidia

摄影 / 王若朴

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资料来源：iThome整理，2021年11月