AWS发布搭载A10G GPU的EC2执行个体G5，机器学习效能是前一代3倍以上

AWS更新其G系列EC2执行个体，发布最新搭载Nvidia A10G张量核心GPU的G5执行个体，能够更好地支援多媒体和机器学习等使用案例。AWS在两年前发布配备可多达8个Nvidia T4张量核心GPU的G4执行个体，主要针对机器学习推理和图形密集的应用程序，提供高效能GPU运算能力。

而现在新的G5执行个体，则是搭载多达8个A10G张量核心GPU，CPU则是使用第二代AMD EPYC处理器，整体来说，推理和图形运算的性价比前一代提高了40％。

A10G GPU与T4相比，A10G GPU机器学习训练的效能达3.3倍，推理能力和图形效能也有3倍，每个A10G GPU具有24 GB内存、80个光线追踪核心、320个第三代Nvidia张量核心，可以提供250 TOPS运算能力。

随着GPU的升级，G5执行个体的光线追踪也获得提升，因此能更好地支援游戏开发工具，而且每个执行个体也拥有大量EBS带宽，甚至能够支援即时播放用例。在机器学习支援上，G5在训练和推理的速度更快了，用户也能使用Nvidia CuDNN、TensorRT和各种针对GPU最佳化的软件，加快机器学习运算。

G5执行个体同时支援Linux和Windows操作系统，并相容各种图形和机器学习函式库，包括CUDA、OpenCL、DirectX、Vulkan和OpenGL等。目前G5已经上市，用户可以在美东、美西和欧洲地区使用，同时用户也能够在Amazon ECS和EKS丛集中，启用G5执行个体。