分散式数据库服务Cloud Spanner新增TTL功能可自动清理过期资料

Google在分散式数据库服务Cloud Spanner加入TTL（Time To Live）功能，管理员能够设定政策，来定期清理资料表中不要的资料，不只能够减少储存空间节省成本之外，也能确保数据库资料符合资料留存法规。现在TTL功能已经上线，所有Spanner用户，都能免费使用。

Google提到，过去数据库管理员要清理数据库中的资料，必须执行一次性的资料清理脚本，但这种方法有许多缺点，除了脚本需要密集扫描数据库，可能影响数据库的效能之外，这项操作需要管理员花费额外的时间定期执行，还有可能出现人为错误。

TTL则能够在后台持续运作，依照管理员设定的政策，定期批次删除过期资料，官方解释，虽然Spanner支援在SQL中使用DELETE或是分割删除，供管理者能够精确地划分要删除的资料，尽可能最小化处理时间，但TTL进一步补充用户对资料清理的需求。

由于TTL让管理员以宣告的方式指定列删除政策，因此清除资料变得简单，仅需要制订列资料要删除的时间，TTL就会在指定时间清除资料，省去撰写复杂程式码，或是使用外部脚本来清理资料的麻烦。

而且因为是Spanner的内建功能，TTL本身也具可扩展性，可在用户执行个体的所有节点，无缝地扫描过期资料并执行删除，即便数据库随着时间规模越来越大，TTL也会动态调整，不需要用户干预。

TTL的一大优势，更是对于效能影响的可预测性，Google表示，TTL能够最大程度减少对数据库工作负载的影响，TTL清除程序会以低系统优先度在后台运作，跟自定义的查询相比，TTL更能配合数据库的运作执行，将成本开销降到最低。

TTL还整合到Cloud Monitoring中，能够让管理员端到端监控进度和警示，不需要建立和维护额外的工作管线。

当列资料符合删除政策时，并不会被立即清除，TTL的清除程序会以批次的方式执行，每日检查符合条件的列资料并分批删除，在发生错误时，清除程序会自动调整批次大小进行重试。

数据库管理员可以使用Cloud Monitoring 和内建的系统表格，来观察列资料的清理程序，清理程序会调整执行的时间，减少Spanner执行个体的整体负载，用户还可以设定通知，在TTL程序执行过久或是意外事件时，第一时间掌握状况。