Amazon SageMaker提供全托管R语言开发工具RStudio

AWS现在于机器学习服务Amazon SageMaker上提供RStudio支援，也就是说，资料科学家可使用当前的RStudio授权许可，就可在这个云端完全托管RStudio Workbench IDE，开发机器学习和资料科学专案。

Amazon SageMaker原本就提供了一个机器学习开发专用的IDE SageMaker Studio，让资料科学家可以在网页视觉化界面，进行任何的机器学习开发，大幅提升工作团队效率。

而R语言则是资料科学家爱用的语言，其拥有庞大的开源生态系，现在已经累积拥有1.8万个套件。最受R语言开发者欢迎的IDE便是RStudio，能够方便地用在机器学习和资料科学专案，RStudio虽然让企业资料科学团队，在组织中开发和共享工作成果，但是企业要自己建构、维护和扩展RStudio环境，既繁琐又耗费资源。

因此AWS与RStudio PBC合作，在Amazon SageMaker上推出RStudio，官方提到，这是目前业界第一个在云端中完全托管的RStudio Workbench IDE，用户只要简单的步骤，就能够将原本自己管理的RStudio环境，搬迁到Amazon SageMaker，并且使用AWS License Manager汇入现有的RStudio授权。

如此，R语言和Python开发人员，就可以使用SSO或是AWS IAM登入到同一个Amazon SageMaker网域，集中配置RStudio和Amzon SageMaker Studio。AWS提到，之后资料科学家就可以在RStudio和SageMaker Studio笔记本之间，任意地切换程式开发语言和程式码界面，而且所有的程式码、资料集、储存库和各种构件，都可透过底层Amazon EFS储存，在两个环境间同步互通。

Amazon SageMaker上的RStudio已经上市，只要在同时提供Amazon SageMaker Studio和AWS License Manager的AWS云端地区都可以使用，用户可以携带自己的RStudio授权，并且根据服务使用情况，支付Amazon SageMaker和其他AWS服务费用。

AWS有提供免费计划，供用户在Amazon SageMaker上试用RStudio两个月，每月可以在Amazon SageMaker Studio上，使用250小时的ml.t3.medium执行个体。