AI趋势周报第179期：微软新推Azure OpenAI服务，企业使用GPT-3的门槛更低了！

重点新闻(1029～1104)

微软     GPT-3     OpenAI  

微软新推Azure OpenAI服务，企业使用GPT-3的门槛更低了！

微软在近日的Ignite大会中宣布推出Azure OpenAI服务，要在合规、安全的前提下，让企业能更自由地使用OpenAI打造的超强自然语言生成预训练模型GPT-3及其衍生模型，一改过去企业只能透过邀请制，在Azure认知服务（ Cognitive Services）中使用OpenAI API，来进行翻译、程式码生成和自动完成文章等任务。

GPT-3是OpenAI去年发布、基于Transformer架构的自然语言生成模型，共有1,750亿个参数，而且可生成人类难以区别的文章，但也因此受到严格管制。后来，微软取得GPT-3独家授权，以邀请制让通过审核的企业以API使用GPT-3。

不过，微软表示，现在企业可透过新的Azure OpenAI服务来使用GPT-3系列模型，微软也会提供新工具，来确保模型给出的预测符合企业需求，并监测企业使用GPT-3的状况。GPT-3可应用的业务场景包括摘要常见的顾客投诉内容、加速开发者写程式，或是给出部落格文章的点子。（详全文）

 

  Context IQ      Azure    认知服务  

微软接露更多AI服务，新推Context IQ也强化Azure认知服务

在这次Ignite大会上，微软揭露新的Context IQ服务，原有Azure认知服务产品线也有不小的强化。Context IQ是微软Graph服务中的一环，微软Graph连结了微软365的所有应用程序，如行事历、Teams、 OneDrive、Exchange等，而Context IQ可根据既有资讯，理解员工一整天的工作状态，并提供所需的服务。比如，Context IQ结合微软写作助理Editor后，可提醒合适的会议时间，或是提供第三方套件的建议，如SAP、Jira、Zoho等。

微软也更新了Azure认知搜寻服务，用机器学习模型来分析使用者意图，进一步优化搜寻排序，也新增了50多种语言的支援。此外，微软在大会上也推出Azure语言认知服务，整合了之前散落在不同服务如Text Analytics、QnA Maker等AI语言功能。不只如此，微软优化原有的多云与地端部署管理平台Azure Arc，新增机器学习推论功能，让使用者用来建立、训练和部署模型。（详全文）

  RPA     协同开发     扩展  

作为RPA后进者，微软瞄准RPA协同开发和扩展功能

微软近几年才投入机器人流程自动化服务（RPA），但在今年Ignite大会上，微软宣布在原有的Power Automate平台上推出重大RPA新功能，主打机器人协作开发和扩展功能。

以协作开发功能来说，使用者可先用来产生一个样板，来告诉RPA机器人在工作流程中，该如何点击、输入讯息。再来，不同使用者如机器人开发者、业务分析师、前端使用者等，可一起提供意见、修改方案或接受建议，就像使用Word的评论功能般。在扩展部分，微软发布预览版的Azure Desktop Starter工具包，来自动管理RPA机器人的运行。（详全文）

  Google    多模态       Pathways  

迈向通用AI！Google提出多模态AI架构Pathways构想

一直以来，AI模型几乎都只精通特定的单一任务，比如影像分割、情绪辨识。但近年兴起一些AI架构如Transformer，就是要突破这个限制，往通用AI迈进。现在，Google更进一步提出AI架构Pathways想法，要打造可同时处理多样任务、加速学习历程的通用模型。

Google资深院士Jeff Dean解释，Google想训练出可泛化数百万种任务的单一AI模型架构，它具有多种能力，需要时可以调用，又能整合这些能力来执行更复杂的新任务，这就是Pathways架构。Jeff Dean继续表示，有别于现今ML模型只能处理单一模态资讯，Pathways能运用多模态资料，同时处理视觉、听觉及语言理解。此外，Pathways还能更有效率，因为现有ML模型处理任务都太劳师动众，不论问题大小，都会启动整个神经网络。但Pathways能更像人脑运作，处理简单任务只会启动零星资源，而且还会动态学习什么任务、最适合使用哪些路径，使得系统更有效率。（详全文）

 

 

  Adobe     语音转文字     影像分割  

AI引擎再加持！Adobe超强设计工具可自动分割影像、强化语音转文字功能

在今年Adobe Max大会上，Adobe照例发布多项以AI引擎Adobe Sensei支援的新功能，包括影像分割、音讯剪辑、语音转文字等应用。进一步来说，Photoshop新增了自动选取物件的能力，使用者只需将游标停留在欲选取的物件影像上，AI即可自动辨识选取目标。此外，去年Photoshop新增的神经网络滤镜可改变人脸表情、年纪、颜色，今年又新增三项Beta版滤镜功能，可一键变换景观影像的季节、撷取特定影像配色并套用到另一影像中、自动调和不同图层的颜色使影像更加和谐等。

Illustrator这次则内建光影追踪渲染引擎，开发深度学习噪声移除工具，来确保在几秒内就完成渲染。另一款工具Premiere Pro则改善了去年推出的语音转文字功能，现在更能支援繁体中文的语音文字转换，来自动为影片上中文字幕。（详全文）

  零信任     UCSF     模型训练  

UCSF零信任技术，不共享资料和算法也能训练AI模型

加州大学旧金山分校UCSF联手微软、英特尔和Fortanix，开发一套BeeKeeperAI平台，要让资料管理员和算法开发人员以更安全的方式协作，不需移动或共享资料、算法，就能安全地验证和测试AI模型。

进一步来说，BeeKeeperAI仰赖Azure机密运算解决方案，方案搭配的虚拟机器处理器支援英特尔SGX技术，能创造一个安全的内存和处理器安全区，加密并隔离内部程式码和资料。Fortanix则提供软件，处理加密、金钥管理和工作流程。

BeeKeeperAI已在今年6月验证，也已通过第三方HIPAA审核，第一个产品版本EscrowAI预计在2022年3月于Azure市集上商用。目前微软正与总部位于法国的合作伙伴aiScreenings测试该平台，以证明该平台具有全球适用性。（详全文）

  玉山     AI挑战赛     信用卡消费  

玉山AI挑战赛开跑了！这次聚焦信用卡消费类别推荐

玉山是台湾最早举办AI挑战赛的金融业者，今年也照例举办冬季AI挑战赛，主题聚焦信用卡消费类别推荐，要提供去识别化的真实资料，如信用卡消费资料和基本属性资料，来让各路AI好手用ML模型来预测顾客最感兴趣的前3名消费类别。

玉山流通的信用卡数量高达5,100万张，拥有广大的信用卡消费客群，银行也会推出各种行销活动。但要将行销内容精准推荐给顾客仍不容易，玉山想藉这场比赛寻找高手，能精准预测顾客下个月消费金额前三名的消费类别排序（总共有16个消费类别）。不过，参赛者不得进行任何人工标记，也不能使用非开源的AutoML模型。报名时间12月29日截止，比赛时间则在2022年1月5日结束。（详全文）

图片来源／微软、Google

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资料来源：iThome整理，2021年11月