蔡明顺
台湾人工智能学校(AIA)AI技术年会6日开跑,校务长蔡明顺在8日会中不只盘点AIA成立4年的发展状况,比如实作专题虽仍以影像为主,但强化学习和GAN也在崛起,他更揭露AIA多项重磅计划,包括未来推动蓝图、强化-部门AI化,甚至,AIA也要转型,已找来产学界专家如前Google台湾董事长简立峰、英业达数位长陈维超和台大资工系教授林轩田等人,成立课程咨询委员会,要让AIA在2022年以新面貌呈现。
4年4分校,累积500多个技术专题替产业AI化打基础
蔡明顺指出,AIA成立4年来,培育了8,000多名AI人才,遍布北、中、南,更横跨15大产业。进一步来说,4年来,AIA技术专班累积了563个应用专题,其中企业题占最大宗,达320题(57%),再来是学术题(146题,26%)和自带题(97题,17%)。
“这些专题,其实就是试点专案或PoC,”蔡明顺认为,这些专题的历练,让各产业人士运用AI时,不必从零开始,在专班既有的基础上继续发展即可。
他也从学校地域来解析这些数字。过去4年来,AIA在台湾北、中、南建立4所分校,包括台北总校、新竹分校、台中分校和南部(即台南)分校,这些技术专题来自这4校共26期的课程,其中以台北占比最多,共实作了291题(52%),接着是台中140题(25%)、新竹79题(14%)以及南部的53题(9%)。
他点出,这些分校各有特色,比如中部主打机械聚落、南部以石化重工为亮点,“相信在不久的未来,将出现越来越多的垂直产业应用。”(如下图)
专题实作仍以CNN为主,但强化学习和GAN正在崛起
蔡明顺也秀出一张技术分类表,说明4年来技术专题仍以影像类型为主,高达265个专题,而专门用于电脑视觉的卷积网络(CNN)也独占鳌头,共240个专案采用,在影像类更占了90%。
仅次于影像类的专题,则是表格类,共有195个专题以表格类资料为主,使用的模型则以机器学习居多,达137题。
由此可见,“CNN和机器学习这类技术相对成熟,不论是模型还是应用模式,发展上相对成熟,”蔡明顺解读:“但我们也看到一些发展潜力,比如强化学习(RL)和生成对抗模型(GAN)。”(如下图)
另一方面,既然是产业应用,蔡明顺也分析这500多个专题,并以制造业为例,来说明产业运用AI前,如何定义问题。
比如,他们将制造业问题归类为人、机、料、法、测、环等领域,再进一步列出问题关键字,像是“机:预测性维护”,接着细分为3类别如异常预警、异常预测和余命预测等。又或是料,关键字则是原料组合最佳化。
问题定义后,就能了解哪些适合用AI解决、哪些不适合,就不必走冤枉路。
揭露未来推动蓝图,要从人才+技术延伸到法规政策、跨出台湾
有了这些成就还不够,蔡明顺表示:“这4年来,学校努力推动人才和技术的扩散,”但接下来,AIA的推动方向,是要联合产、官、学、研、创等5个领域,以人才和技术为基础,进一步将AI扩散到市场、资金、法规政策层面,甚至要跨出台湾,与国际合作。
比如在产业部分,可培育各类经理人和工程师人才,来进行跨域AI应用和技术整合,并在数位转型市场上展现实力。(如下图)
他们这么做,是要借助人才和技术链接起来的生态系统力量,来深化AI应用技术、扩散到更多产业,还要提高台湾在国际的能见度。
接下来还要推动-AI化,今年已联手行政院人力行政总处办理线上讲座
另一方面,蔡明顺也揭露AIA未来另一个目标,也就是-AI化,要将AI技术和应用带入-体制中。
这几年,不论是科技部、经济部、国发会,甚至是卫福部,都投入大量心力来推动台湾产业AI化,“不过,-本身的AI化,有必要从观念上重新建立,特别是公务人员。”蔡明顺补充,AIA自今年以来,也与工研院、行政院人事行政总处的公务人力发展学院联手,在疫情影响下推动8场线上AI讲座,目的是要将AI观念带给公务人员,来激发他们的创意、做出行动,改变现状。
不只要改变-,AIA也筹组委员会拼转型
当然,AIA不只要改变-本身的AI实作态度,他们还要改变自己。蔡明顺指出,AIA找来产学界专家筹组课程资讯委员会,以AIA校长、中研院院士孔祥重和AIA副校长、中研院资科所所长廖弘源来带领委员会,并请来5位产学界专家如前Google台湾董事长简立峰、英业达数位长陈维超、阳交大AI研究中心教授吴毅成、台大资管系教授林永松和台大资工系教授林轩田等人,来整合产学界经验,协助AIA优化经营方向。
他们给予AIA多角度意见,包括学术、产业,甚至是AIA未来的经营方向,蔡明顺甚至直言,AIA会在2022年以新面貌呈现。(如下图)
调整开课方向,将减少技术专班和经理人班并瞄准垂直产业
他也揭露AIA其他的未来目标,包括加速AI新创孵化、扩大社群经营和调整开课策略。在社群部分,AIA今年举办了不少类型的论坛,比如产业、跨域、技术讲座和人工智能小聚,还新办数位长炉边会,来鼓励台湾企业数位长分享经验、互相交流。举办至今的参与人次,也来到3,700多人。
在开课部分,蔡明顺透露,AIA至今已培育8,000多名校友,未来将减少技术专班和经理人专班的开课频率与幅度,转而将火力瞄准垂直产业,比如智慧制造、智慧医疗、边缘AI等。
在这些基础上,AIA今年也开始筹备官方校友会,未来要靠校友会提倡AI公共政策和-AI化、协助制定AI技术标准,同时推动以人为核心的AI法律规范,并促进跨域资源交流等。
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