时间序列数据库Timescale推出新云端服务，简化使用且提供高可扩展性

时间序列数据库供应商Timescale宣布推出全新数据库云端服务，有别于之前在公有云平台AWS、GCP、Azure提供的全托管时间序列数据库即服务Timescale Cloud（现已更名为Managed Service for TimescaleDB），从原本Timescale Forge更名而来的Timescale Cloud，不只提供用户更多的控制，也更易于根据需求调校，新功能支援多节点TimescaleDB、并且能消除因查询失控，所造成的服务不稳。

TimescaleDB是一个建立在Postgres数据库之上的开源时间序列数据库，针对时间序列工作负载设计，在关联式数据库上提供完整SQL支援，TimescaleDB 2.0加入了多节点缩放功能，因此能够用应付PB级资料应用。

推出Timescale Cloud的目的，是要解决目前无服务器数据库服务的痛点，Timescale提到，虽然无服务器平台和API本质是SaaS，用户可以简单地透过GET和POST存取网络端点，但是在深入使用后，便会发现需要学习新的API和查询语言，并且被绑定在特定供应商的生态系统，使得资料难以搬迁，而且SaaS通常是黑盒子，有调校上的困难。

Timescale推出适用于关联式和时间序列工作负载的Timescale Cloud，以打开黑盒子的精神，设计这个新的云端数据库服务，官方提到，Timescale Cloud综合了数据库即服务和无服务器SaaS资料平台的优点。

与数据库即服务不同的是，官方提到，Timescale Cloud能够简单地扩展，其采用现代云端架构设计，独立运算和储存元件，所有储存都经过备份、加密，提供高可用性，即便物理上运算硬件出现故障，储存仍可维持运作，Timescale Cloud会立即启动新的运算资源，将其重新连接到储存，迅速恢复服务。

用户也可以根据需求和预算，独立调整运算和储存大小，或是让平台根据使用量自动扩展储存，只要数据库资源配置有变化，平台便会根据新配置进行最佳化。

官方也解释，Timescale Cloud与纯粹的无服务器数据库平台不同，不只是类SQL的变体，而是提供完整的SQL开发体验，开发团队能够在Timescale Cloud，使用熟悉的查询语言、工具、连接器和应用程序。

Timescale Cloud是从去年所发布的Timescale Forge更新而来，在这个新版本，Timescale加入了多节点支援、一键式托管和配置功能，并且能够简单地分叉数据库，供资料科学团队开发和测试，另外，该平台能自动保护查询，不会因为内存不足，导致服务不稳定。

在今年稍晚，Timescale会继续更新该平台，包括提供能灵活控制云端服务的程式化API，可简单和CI/CD工作管线整合，并且能够以基础设施即程式码配置，还要提供服务副本只读端点，使Timescale Cloud能更好地在高写入工作负载，维持查询效能。