IBM与Linux基金会共同发表AI构件储存库MLX

IBM与Linux基金会底下的AI与资料（LFAI and Data）基金会合作，发布机器学习交换专案（Machine Learning eXchange，MLX），这是一个资料和人工智能资产目录执行引擎。

在人工智能生命周期中，需要使用资料来建构自动化模型，而在这个过程，资料需要经过大量的处理，建构模型的工作也会与不同的团队互动，创建资料集、特征、模型或是工作管线任务等，而这些工作，则需要可追溯性、治理、风险管理和元资料收集等功能支援。

为了解决这些问题，开发者需要一个中央储存库，储存所有不同的资产类型，以便跨组织共享和重复使用这些资产，而MLX则提供了解决方案，作为人工智能构建中央储存库，MLX供用户储存各种资产类型，并且执行检查、授权和追踪资料集，来提高人工智能生命周期的效率。MLX允许用户上传、注册、执行和部署人工智能工作管线、模型、资料集和笔记本。

MLX运作在OpenShift和Kubernetes之上，工作管线引擎则是以Kubeflow Pipelines on Tekton为基础，MLX提供了一系列免费且开源，适用于一般应用程序的深度学习模型，包括可在Kubernetes或OpenShift上，作为微服务执行的可部署模型，而用户也能够提供自己的资料来训练模型。

资料科学家爱用的Jupyter笔记本，是个开源应用程序，可用来创建和共享包含可执行程式码、函式、视觉化和文字的档案，而在MLX中，用户也可以将Jupyter笔记本，作为独立的工作管线元件运作。