AWS商业智慧服务新功能QuickSight Q，让用户以自然语言进行资料分析

AWS宣布正式推出Amazon QuickSight Q，这是QuickSight中的一个新功能，让使用者能以自然语言提出业务问题，并借由相关的视觉化，获得准确的答案。QuickSight Q目前仅支援英文问题，现在先于美东、美西、欧洲地区推出，其他AWS云端服务地区还需要再等等。QuickSight Q让企业不需要承诺使用量，仅按用户或是查询数量支付费用。

AWS在2016年的时候，正式推出云端可扩展商业智慧服务Amazon QuickSight，让企业能够简单地导入商业智慧技术，快速创建和发布互动式商业智慧仪表板，而新发布的QuickSight Q，降低应用商业智慧的门槛，不仅让用户能以自然语言提问，还能获得准确的答案和相关视觉化结果。

QuickSight Q的目标是让企业中任何人，都有能力进行资料分析工作，只要使用自然语言对资料查询业务问题，数秒钟后便可获得解答，用户仅需要将问题输入至QuickSight Q，就可以开始进行查询，在查询的时候，QuickSight Q还提供关键字和业务术语自动完成建议，并自动执行拼写检查、首字母略缩字和同义词配对，用户不需要担心错字，就算无法切确技记住业务术语，仍可以进行准确的查询。

用户的查询可以像是“按地区划分，每周销量最高的商品为何？”AWS提到，QuickSight Q会根据用户选择的自动完成关键字，不断改进结果，让企业中即便没有技术背景的人，也能以简单地方式提出问题并且获得直觉易懂的答案。

QuickSight Q运用机器学习技术，来理解业务资料间的含义和关系，迅速提供准确的答案和视觉化结果，让商业智慧团队不需要在每次用户有新问题时，更新计算、视觉效果、报表和仪表板。用户还可以使用编辑器，简单地改进QuickSight Q理解问题的方式，不需要在进行查询之前，先执行复杂的资料准备工作。

而且因为QuickSight Q不仰赖预先建构的控制面板和报表，因此用户可以浏览所有资料，并且提出广泛的问题，以获得需要的结果。AWS提到，QuickSight Q机器学习模型针对各领域，包括销售报告、广告行销、金融服务、医疗保健和体育分析的资料进行预训练，因此可以理解复杂的商业语言，并提供准确的答案。