Spotify开源Python音效函式库Pedalboard，供程式开发方法高速后制音讯

音乐串流平台Spotify开源音效函式库Pedalboard，这是使用Python撰写，让开发者可以利用程式开发方法，对声音进行后制处理，像是控制声音大小，甚至是压缩器和限制器等基本功能，官方提到，Pedalboard函式库能够满足研究人员对音讯研究的需求，除了使用数位音乐工作站（Digital Audio Workstation，DAW），还能够以程式码编辑声音。

无论是音乐还是Podcast创作者，都会花费大量的时间，使用DAW编辑和调整音讯，Spotify提到，DAW是针对音乐创作者设计的，目标使用者并非开发者，但是开发者确实有在程式码中，使用DAW的功能的需求。因此Spotify开发了Pedalboard这个Python函式库，来拉近程式码和DAW处理声音能力的差距。

Pedalboard是以音讯应用程序框架JUCE为基础，如同专业DAW，Pedalboard提供许多内建音讯效果，支援第三方VST3和Audio Unit扩充套件，而且Spotify特别在Pedalboard的处理速度以及品质下功夫，官方提到，在常见的开发人员硬件基本测试中，Pedalboard的速度是目前广泛使用的Python音讯特效套件的300倍。

之所以这个函式库被称作Pedalboard，Spotify解释，Pedalboard提供和电吉他综合效果器一样的功能，开发者可以使用常见的特效和增强功能来改变声音，包括噪音闸门效果器、压缩器和限制器，也有许多声音风格工具可用，诸如失真、移相、滤波器和残响等。Pedalboard还内建一个卷积运算子，能够对扬声器和麦克风进行高品质模拟，另外，对于有额外需求的开发者，也能够载入VST3或Audio Unit效果扩充套件，来丰富声音的效果。

Spotify已经在内部大量使用Pedalboard，在机器学习学习使用案例，便是使用Pedalboard对音讯进行资料增强，产生逼真的结果。开发人员利用Pedalboard能够很简单地产生训练资料集，让模型从这些资料集中学习，能够大幅提升模型的效能。

Pedalboard也被用于内容创建，开发者只要使用少量的Python程式码，就能够编写应用程序音讯特效的脚本，而这有助于自动化音讯创建，除此之外，具有Python程式开发能力的创作者，也能够使用Pedalboard来增加音乐的创意效果。

Pedalboard经Spotify内部使用一年，已经处理数百万小时的音讯，现在该专案对外开源，提供研究人员、工程师和音乐创作者更多创作的可能性，Pedalboard开箱即用，支援macOS、Windows和Linux。