脸书开源快取引擎CacheLib，连结产业推动快取创新

脸书对外开源内部已经大量使用的快取引擎CacheLib，CacheLib是一个可插拔的程序内快取引擎，可用来建构和扩展高效能服务。脸书目前有70个大型系统，都已经使用CacheLib作为程序内快取，包括社交图（Social Graph）、内容交付网络、储存和后备键值快取等。除此之外，脸书还开源了基准测试工具CacheBench，供使用者评估不同生产工作负载的快取效能。

快取在存取资讯上扮演重要的角色，像是当电子邮件载入时，便需要快取讯息，当用户在刷新页面的时候，应用程序便无需重新存取相同的资料。但是脸书提到，大规模的快取，到目前为止仍是一个复杂的工程挑战。企业必须平衡用户期望从快取获得的体验，以及系统的高效能和成本效益。

脸书指出，过去每个快取实作都由不同的功能团队独立创建和维护，这种效率不高的原因，是因为忽略了不同快取系统，从部署到维护皆存在相同挑战。再加上传统的DRAM快取不只昂贵，扩展也需要更多的电力，因此脸书便开始探索另外的选择，使用NVM驱动器来强化快取系统。

虽然DRAM和NVM混合模型存在快取发展潜力，但是要能完全发挥混合模型快取的优势，需要有新的快取设计，这包括新的启发式快取研究，能够透过辨识相关内容，在正确的时间中快取，来突破传统系统的界线，而脸书现在要借由开源和产业合作，来推进快取的发展。

脸书开发并开源程序内快取引擎CacheLib，CacheLib提供C++函式库，让开发人员能够利用简单的API，建构并且自定义可扩展的并行快取，同时提供CacheBench，使其成为评估各种快取应用程序的有效基准工具。

脸书表示，CacheLib和CacheBench作为开源平台，有望成为快取创新和基准测试的产业标准。目前脸书开始与研究型大学、硬件制造商和软件公司合作，推动快取创新。脸书正与推特合作，将CacheLib整合到快取框架Pelikan中，使推特在基础设施中能以SSD来快取物件，而Pinterest也计划在机器学习基础设施中，采用CacheLib来提高预测效能和系统稳定度。不只如此，脸书也和英特尔、Kioxia、三星与WD等硬件制造商合作，共同标准化和强化SSD技术，以改进快取解决方案。