Databricks发布Serverless SQL，用户不须管理服务器即时获得SQL运算能力

Databricks SQL现在新增无服务器功能Databricks Serverless SQL，简化用户处理资料和应用人工智能的麻烦。该无服务器服务，能够提供即时运算能力，使用户能够一键启用，不需要调校服务器效能，或是更新修复程式，以最少管理成本执行商业智慧和SQL运算，官方提到，使用Databricks Serverless SQL降低平均总体成本40％。

Databricks SQL是一个资料湖分析解决方案，用户能够在多云资料湖架构，以较低的成本获得和资料仓储相同的效能。Databricks SQL整合像是Tableau和Power BI等商业智慧工具，让用户可以用这些工具，查询资料湖中完整且最新的资料，更方便的是，Databricks SQL提供使用SQL原生界面，补充现有商业智慧工具的不足，让资料分析师能够直接在Databricks中查询资料湖资料，并透过丰富的视觉化工具，来共享资料查询后的结果，并对资料中的重大变更设置自动警报。

而新的Databricks Serverless SQL则是简化Databricks SQL系统设置，用户能够高效能存取湖边小屋（Lakehouse）执行商业分析，并且轻松扩大存取湖边小屋即时且丰富的资料集。官方解释，该功能由一群Databricks所管理的服务器提供服务，可在数秒之内，转移运算能力给用户执行查询，且只需要对执行报告或是查询时间支付费用。

Serverless SQL的核心是一个运作服务器池的运算平台，该平台以Databricks账户执行Kubernetes容器，在用户需要的时候，于15秒内将Kubernetes容器分配给用户，当许多用户同时执行报告和查询时，运算平台会在丛集中添加更多服务器，来处理更多的负载，所有的服务器由Databricks管理配置，并且自动修补和升级系统。

这项无服务器功能，瞄准想要使用自己喜好的商业智慧工具，分析资料湖中资料的资料分析师，用户可以简单地将商业智慧工具连接到Serverless SQL，尤其是使用JDBC/ODBC驱动程式的内建连接器，还支援身份验证。

Serverless SQL是专为商业分析师设计，使用者可以按照自己的步调工作，在需要分析时，即时取用运算能力来处理查询，用户不需要等待丛集缓慢启动或是扩展，管理员也不用手动配置，来启动和关闭支援分析师工作负载的丛集。

Databricks Serverless SQL提供用户即时可用的运算能力，而且在预设情况下，丛集只要闲置10分钟便会自动关闭，删除资源准备下一次查询任务，官方表示，仰赖自动调度，Databricks Serverless SQL能够降低总体成本，维持与任务相当的运算容量，避免用户在不活动时，过度配置服务器丛集。

官方强调，每个服务器具有安全配置，并且所有程序都有三层隔离层保护，分别是Kubernetes容器托管Runtime、托管容器的虚拟机器，以及工作区的虚拟网络，每一层都会被隔离到独立的工作空间，不共享或是跨网络传输流量，容器使用强化配置，虚拟机器一旦关闭后便不再重用，而网络流量则被限制在同一丛集的节点中。

Databricks Serverless SQL和Databricks SQL相比，Databricks Serverless SQL能在十几秒内启动完毕，并且提供和Databricks SQL相同的查询执行速度，不需要花费Databricks SQL数分钟的启动时间。目前Databricks Serverless SQL已经在AWS上提供公共预览版，想尝鲜的用户已经可以提出申请。