日本农业转型看上台湾智慧农机技术，三大茶园AIoT技术落地静冈实证最快明年产品化

茶园管理也开始迈向规格化、机械化与数字化！资策会数位服务创新研究所从2018年起，与长生制茶厂、茶业改良场合作，开发了一套农机智慧管理系统，并导入长生制茶厂的代耕场域，提供农机设备的预测维修、驾驶行为追踪以及茶园管理等三大功能。今年，这套系统更取得日本采茶机市占达6成的农机企业落合刃物青睐，目前已经在日本展开跨国应用实证，最快明年就会启动付费机制来贩售。

在农业人口老化的趋势下，台湾茶园种植已经走向机械化，比如长生制茶厂过去就从国外引进大型机械，在台湾多个县市提供茶园机械代耕服务。观察到这个现象，资策会在机械化管理的基础下，开发农机管理系统，目标让茶园经营者透过更有效的管理模式，来提升茶园产能、精简人力成本。

资策会从三大面向来开发系统功能。首先，为了让新手能快速学会农机驾驶方法，团队在农机上装设IoT设备，来追踪农机驾驶行为，比如依据采茶刀具的升降行为、农机行驶速度、转弯速度等数据，来评估驾驶人员是否为新手、需不需辅导。同时，借由搜集到的数据，团队也建立了驾驶建议模型，针对新手驾驶提供操作建议，目的要将老练驾驶的经验，快速传承给新手驾驶学习。

除了以农机数据来推论驾驶行为，资策会也透过农机的机具特性，包括不同环境条件下的油温、油压及维运相关参数，来建立农机的维修预测模型。比如农机在高温的环境下，可能导致液压系统运作不顺畅，机器损坏的概率较高，因此，在不同的环境条件下，经过模型预测，就能进一步判断农机运作多久可能损坏、什么时间点应该保养维修。而每台机器也会因机型不同、茶园土质的不同，产生不同的油耗量差异，资策会也能依据不同环境来建立耗油量预测模型，来建议不同地区应使用的农机机型。

不只如此，资策会也要将茶园管理经验数字化，让管理经验更容易复制到其他场域。茶园管理也就是派工采收茶叶、茶园修编或喷药等行为，这些任务通常是依据有经验者的管理经验来分派。为了将这些任务的作业时间记录下来，团队刚开始先开发了一只工作回报App，让上工的人员自行记录下工作类别与时间，但实际上执行时，却面临员工忙于农务工作、疏于回报的问题。

收到第一线员工的反馈后，团队将原本要手动填写的任务，改透过农机IoT结合GPS的资料，来自动搜集茶园派工记录。比如当员工发动农机引擎，就能记录下每一趟任务的起迄时间，透过GPS的定位也可以了解员工被分派到哪一区工作，自动留下数位工作记录，供员工后续以App来查阅。透过这些工作记录，就能进一步数字化茶园管理的经验，以利未来进行经验传承。

资策会指出，透过这套系统，管理者可从数据中了解许多管理资讯，包括追踪各茶园的采收产能、各驾驶工作表现、各农机维护状况，借此优化管理流程。以长生制茶厂为例，在良好的管理模式之下，茶园产能可比一般茶园多30%，且精简人力成本达50%。

找出谁来买单？农机管理系统的产品化挑战

根据长生制茶厂的经验开发了农机管理系统后，资策会也要将这套系统产品化，向国内外输出。

“产品化的最大挑战，是弄清楚谁有机会付钱。”资策会数位服务创新研究所经理彭永兴指出，从过去的经验来看，要说服农民导入一套软件系统极其不易，因此，资策会也从另一个角度思考，“农民更愿意为哪些产品或服务付钱？”

转念思考后，资策会发现，由于茶园缺工，代耕服务已经是农民要经营茶园的重要一环，意味着农民更愿意付钱采购代耕业者的服务；而代耕业者为了提供代耕的机具，也需要向农机厂商采购农机。了解到这层关系后，团队找到了两个切入的机会点，一是向代耕业者推广，二是说服农机厂商买单。

之所以向代耕业者推广，是要让代耕业者提供服务时，能用来加值农机运作、驾驶行为、与茶园工作的管理，借此提升茶园管理效能，甚至增加茶叶产量，让农民更愿意为代耕服务买单；且对代耕业者来说，在拓展业务时，茶园管理的规模也会扩大，在传承管理经验时，也需要一套系统来加速经验的复制与转移。

除了代耕业者，对农机厂商来说，也能在结合这套系统后，透过农机维运与管理功能，为自己的产品加值。也就是说，在提供农机硬件设备的同时，若能辅以一套管理系统，提供如农机GPS追踪、维护保养建议等服务，就能以此为优势，以软硬件结合的方式，推广给农民与代耕业者搭配采购。

目前，资策会正在将这套软件系统产品化，今年4月开始，与日本采茶机市占达6成的农机企业落合刃物，在日本静冈县展开验证，最快明年就会启动付费机制。未来在软件服务的贩售上，资策会也计划分为入门版、进阶版、专业版，设定不同的租用价格来进行贩售，让用户能按需选择合适的方案来采用。