推特在最近美国总统大选时,使用两种策略干预Donald Trump(川普)存在错误资讯的推文,其一是加上错误资讯标签的软干预,其二是阻止用户与该推文互动的硬干预,但是研究发现,与推特没有干预的推文相比,无论使用哪一种干预手段,都会增加这些推文的传播,研究人员提到,平台需要从生态系统层面来考虑内容审核的方法。
研究人员分析了美国前总统Donald Trump,从2020年11月1日到2021年1月8日期间发布的推文,部分推文因为含有和选举相关的错误讯息,因此被推特标上存在错误讯息的标签,来警告其他使用者,而研究人员从推特收集资料,包括未被标记的推文,和被加上警告标签,或是阻止用户参与的推文,以分析传播的差异。
这项研究有两项发现,第一是研究人员发现,硬干预能够成功阻止推文在推特平台上传播,但是受到软干预的推文,比没有接受任何干预的推文传播得更远。从下图A可以发现,受到硬干预推文的棕色线段,约在一小时后会因为受到推特限制无法被转推呈现水平,而软干预推文的黄色线,转推数比无干预的绿色线还要高上不少,在C图的参与度比较,也看得出软干预推文的平均参与程度,大于绿色的无干预推文,而硬干预推文因为限制互动的关系,因此参与度较低。
有趣的是,研究人员还分析转推这些推文的使用者跟随者人数,转推硬干预推文的使用者跟随人数最低,而转推无干预推文的用户跟随者人数最多,平均超过3,000位跟随者。
第二项研究发现则是,和推特上受到软干预和无干预的推文相比,硬干预的推文在脸书、Instagram和Reddit上传播的时间更长,范围也更广。从下图A在脸书上的累积贴文数可以清楚看到,受到硬干预的推文,在脸书上受到欢迎的程度,是无干预和软干预的数倍,而且无论是张贴用户的订阅者或是贴文的参与度,硬干预都是三者中最高的。
这些资料的观察,虽然无法确定究竟是推特干预了更有可能被传播的推文,抑或是干预强化了推文的传播,不过,研究人员提到,这份研究提供了描述性证据,证明推特标记为错误讯息的推文,受到跨平台的传播,并且发现当贴文在特定平台遭到封锁,仍会以连结、引用和屏幕截图的形式,在其他主流平台中大幅传播。
这项研究凸显了生态系层面的因素,对内容审查的重要性,其结果可被用于往后平台制定干预错误讯息的方法。
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