摄影:余至浩
由科技部去年中投入成立的防疫科学研究中心,集结台湾大学、阳明交通大学、成功大学、长庚大学及国防医学院共5间学校,共同投入COVID-19抗疫和防疫科学研究,并在今日(8/25)公开展示一年来研究中心的成果,而且这些防疫研究或应用成果,迄今已有不少医院或集中检疫所拿来采用。
科技部部长吴政忠表示,这次防疫中心的成果展示,不只运用原本学理检测技术,更把AI、5G、物联网科技带进来,运用到防疫所需要的监测、预防、检验、医疗,以及零接触照护,来帮助台湾防疫做得更好,甚至也有机会在台湾催生出新的精准健康产业。
整体来看,5间大学研究团队所展示的防疫研究或应用成果,不少都运用上现在当红AI、大数据、云端与物联网相关技术,来发展出各种智慧防疫应用。
像是本土疫情爆发期间,大量检疫者或确诊者集中入住检疫站,防疫人员不只得时时确认所有人都待在自己的房内,他们身体健康的侦测也很重要,必须随时注意,所以,成功大学团队想出新作法,将防疫与物联网结合,打造生理监测防疫平台,搭配智慧手环,来持续监测住民健康状况,包括体温、心跳、血氧变化等,而且更即时,新化集中检疫站就有采用这套平台,一旦侦测有异常,如血氧过低时,系统就会立即告警,护理人员收到通知,能够马上反应,将人后送到医学中心救治。
不仅如此,他们后来还打造一站式智慧采检实验屋,来强化医病分流,而且不只提供采检,在这个实验屋内还运用AI技术,来提高采检作业效率,像是以X光检验,结合AI影像判读系统,来帮助医师快速判读,一旦发现采检者的X光片有问题,如显示肺炎病灶,就能马上将受检者进行隔离。这种检测方式比起PCR检测更快,不用4到6小时。另外这个实验屋还可以四处移动。成大医院两个月前在自家急诊室户外开始用。
阳明交通大学结合AI防疫应用也不少,并且实际落地,像是新北联医6月开始使用一套COVID-19血氧监测云端平台,能即时监看患者的血氧资讯变化,正是由阳明交通大学团队与中华电信共同打造,结合AIoT与云端技术,有别于传统血氧监测,可以达到更即时监测,帮助医院找出有隐形缺氧的患者,同时减少第一线医护人员接触风险。
运用AI找到新冠解方,也是该团队早期另一项研究成果,他们利用AI与大数据分析技术,模拟宿主受病毒感染后的体内细胞变化机制,来与数百种冠状病毒的蛋白酶3D图像比对,从中找出可以有效抑制新冠病毒活性的老药解方,这项成果,后来也在国际顶尖期刊发表,目前进到动物实验阶段。
低血氧云端监测平台,台湾大学团队自己也有研发一套,这套平台今年7月已提供给部立桃园医院做使用,用来监测患者生理资讯,目前在该院内集中检疫所与负压隔离病房都有用。不仅如此,他们更结合了HoloLens混合实境设备,让看诊医师不需要进到病房,也能透过护理人员的视角看到现场画面,即时对患者进行医疗诊断。
另外,台湾大学新创团队iTech则是开发了各种科技防疫产品,来防堵疫情扩散,像是一款结合AI追踪及定位的感测器,能用来侦测民众彼此有无保持安全社交距离。另外还有一款防疫无人载具,则是协助防疫人员来完成公共场所的消毒作业。
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