今年5月疫情爆发,-启动劳工纾困专案,“短短几天,玉山就涌入数十万件申请案件!”玉山银行董事长黄男州回忆。
但在短时间内,玉山就一条鞭消化这些爆量申请,拨出60、70亿元贷款,甚至不动用大量人力就能完成。他们靠的是机器人流程自动化(RPA)和AI,自动审核超过80%的申请案件,黄男州骄傲地说:“这就是科技的力量!”在这之中,AI更是一股重要力量。
比如2年前,玉山已开始将AI落地到金融服务中。他们自建信用卡盗刷侦测模型,0.1秒就能判断信用卡是否被冒用,一天用上数十万次,一年更省下上亿元的损失。
不只如此,他们也自行开发理财认知偏好推荐AI 模型,能根据客户承受风险等级和交易纪录,在7秒内推荐最合适的5档基金。
就连贷款,也高度仰赖AI。玉山利用机器学习打造零人工介入的线上贷款流程,最快58秒就可拨出款项。在风控领域,更用AI加速黑名单扫描、风险评估,甚至是辨识诈骗账户,精准度还比传统人工方法高出40倍。
玉山AI力不是一夕成军,而是十年养成
玉山AI遍地开花,可不是一夕成就。
回到2012年,玉山启动第三个十年目标,要从服务的玉山、专业的玉山,迈向科技的玉山。那时,原本100多人规模的玉山资讯处,已开始大动作延揽人才,成为玉山千人科技联队的滥觞。
在技术研究和实作方向上,也开始转变。2013年,玉山大举将资料分析成果应用到数位业务,两年后更成立创新发展中心(IDC),来观察新技术。
那一年,2015年,玉山进一步调整关键组织,一方面专注发展新业务领域,一方面将AI技术落地到实务场景中。他们成立数位金融处,设置全台第一个金融数位长职位,来专攻数位金融服务。数金处瞄准普惠金融、场景金融和智慧金融三大目标,要让金融如水电便利、走到顾客生活中,还要用AI来优化服务流程。
这也是首次,AI罕见地出现在玉山重要业务组织的任务中。数金处诞生后,也成为科技联队一员。
不只调整组织,玉山在基础建设上,也往AI靠拢。2016年,玉山开始设计新核心系统、制定4年汰换上线计划,除了将老旧的程式语言COBOL,汰换为时下热门的.NET和Java语言之外,更重要的是,将原本大型主机的“大核心”模式,转换为小核心的微服务架构和开放式平台。如此一来,玉山就能更快速更迭服务,也更容易共享资料,让后续的AI模型开发更便利。
2017年,玉山进一步着墨新技术研究。他们成立创新实验室(Innovation Lab),来钻研AI、区块链、身份辨识、电子支付等前瞻技术,同时下设研发、商转、顾问和育成四大中心,来巩固技术人才资源布局。
2018年,迎来了玉山AI力养成的关键转捩点。
当时,他们率先全台成立科技长办公室,定调金融AI发展蓝图,还终止多个不乏达上千万元等级的专案,改将资源投注在AI上。那年,玉山开始打造自家机器学习即服务(MLaaS)平台,成为后来AI落地的关键基础设施之一。
但设立科技长办公室还不够。2019年,玉山还成立专责单位,将运作十多年的大数据分析团队CRV,正式转型为负责开发AI应用的智能金融处,成为内部AI供应商,要将AI融入到玉山各个业务中。
这两个组织,也陆续成为玉山科技联队的核心成员,形成科技联队资讯处、数金处与智金处的铁三角架构。至此,玉山AI组织到位、关键团队正式成形,成为“科技的玉山”中一股重要推力。
神经系统、AI大脑相互分工,下一步瞄准零接触金融
这个科技联队规模达上千人。黄男州进一步解析,科技联队有四大成员,包括800多人组成的资讯处与信用卡处IT团队、100多人的数位暨客户处、100多人的智金处,以及30人的资安处。
如果资讯处是玉山的神经系统,负责串起各种业务流程,那么,智金处就是“玉山的大脑系统。”黄男州比喻,这个AI大脑专门解析大量资料,用机器学习将资料转化为有益业务的AI系统,优化服务。
而玉山之所以敢大力尝试AI,是因为科技联队中,有个扮演“刹车角色”的资安处。这个部门规模虽小,但负责检核IT应用安全性,成为创新的刹车。黄男州甚至形容:“如果没有刹车,大家只会慢速前进!”正因为有它,科技联队才敢加速,才敢创新,甚至是尝试AI新技术。
不只如此,对玉山AI大脑来说,他们还有颗很重要的强韧“心脏”,也就是去年上线的新核心系统。黄男州指出,开放式新核心平台主打交易、会计分离,能处理更大量的交易,与一年前相比,交易量成长可达50%,高峰时段甚至更高。
这对AI大脑有着深远影响。因为,更多的交易量,意味着更多的资料,“大脑也就更聪明。”
他甚至直言,核心系统上线后,迎来了AI应用大爆发的寒武纪:在行销面,AI可以找出顾客下一个最需要的产品、分析顾客生命周期对玉山的整体贡献,在风控面,AI可以快速扫完几百份报纸、找出关键名词建立黑名单,也能快速揪出信用卡盗刷交易、即时阻挡。
甚至还能优化客服中心,“客服通话一定要真人吗?人工语音也能回答很多问题,”黄男州还举例,透过语音转文字,还能大规模检验客服品质、改善客户服务。
不只如此,对他来说,AI还能自动化更多流程,举凡财富管理、申请贷款、开户等原本需要人工处理的业务,都包括在内。玉山也预告,零接触金融是他们下一个发展目标。
玉山金控科技长张智星更透露,未来还要以NLP为核心,来发展AI客服,以及其他金融业务的流程自动化;只要主管机关开放,玉山就会用技术力转化为零接触金融服务。
这些遍地开花的AI应用,不是偶一为之。在各种AI服务落地前,玉山早已大动作重整组织、调整文化,组成100多人的AI开发团队,来打造专用技术平台,提供源源不绝的AI活水。接下来,我们将从战略面、组织面、技术面来剖析玉山AI力。
AI如何成为科技玉山的重要力量
2012年
启动第三个十年目标:科技的玉山
2013年
开始将资料分析成果运用到数位业务
2015年
成立创新发展中心(IDC),研究新技术;成立数位金融处,设置全台第一位金融数位长,瞄准普惠金融、场景金融和智慧金融,要用AI杠杆优化金融服务
2016年
开始设计新核心系统架构、拟定4年上线计划,要从大型主机的“大核心”迈向微服务架构的“小核心”,该架构也让资料分享更容易
2017年
成立创新实验室(Innovation Lab),研究区块链、AI、身份辨识、电子支付、大数据和AR/VR等六大技术,下设研发、商转、顾问和育成四大中心,巩固技术人才资源
2018年
锁定AI,领先全台金融界成立科技长办公室、设置科技长,开始建立专属AI生产技术工具
2019年
原有大数据分析团队CRV转型为智能金融处,由科技长担任处长,专门打造AI应用;科技联队铁三角正式成形
2020年
新核心系统上线,开放式平台特性将交易、会计分离,一年后交易量比旧时代成长至少40%至50%,更多资料有益于AI分析
2021年
智金处内部改组,强调服务落地及相关法遵风管;至此,玉山AI已在赋能、风控、流程、行销、服务等5大领域遍地开花
资料来源:玉山金控,iThome整理,2021年8月
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