OpenAI开放可将自然语言转为程式码的AI系统Codex

OpenAI改进Codex释出新版本，OpenAI Codex是一个能够将自然语言转换成为程式码的人工智能系统，也就是说，Codex能够让开发者用简单的口语指令来编写程式，现在OpenAI将Codex的API以私人Beta测试的形式对外释出。

Codex是GitHub Copilot服务所使用的模型，而Copilot是GitHub在一个月前和OpenAI合作，所推出的人工智能程式码编写工具，能够提供开发者整行甚至是整个函式的程式码编写建议，相当于提供用户一个结对工程师（Pair Programmer）。Codex精通十几种程式语言，而现在使用者可以将简单的自然语言指令，转换成为程式码，也就是提供实现以自然语言界面开发应用程序的方法。

OpenAI Codex是从模型GPT-3衍生改进而来，训练资料包含自然语言，以及数十亿行开源程式码，包括公开的GitHub储存库中的程式码，OpenAI Codex最擅长的语言是Python，但也精通JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift和TypeScript，甚至连壳层十几种语言都难不倒他，而且由于Codex拥有14KB的Python程式码内存，比起GPT-3只有4KB，在执行任何工作时，Codex都能考虑GPT-3模型3倍以上的上下文资讯做决定。

GPT-3的能力主要是依据自然语言生成自然语言，而这代表GPT-3的影响力，来自于其阅读人类的作品，而OpenAI Codex具有GPT-3大部分的自然语言理解能力，但是其输出是程式码，因此使用者可以用英文，对任何软件API发出命令，Codex的价值在于，能够让电脑理解人类的意图，进而让所有人都使用电脑完成更多的工作。

Codex是一个通用程式开发模型，因此可以应用在任何程式开发任务上，官方提到，当开发者明确知道要建构什么样的程式，则撰写程式的工作会被分类为，将问题分解成更简单的问题，或是将简单的问题，对应到已经存在的程式码，像是函式库、API和函式，接下来也是最无聊的实际程式码编写阶段，而这正是OpenAI Codex最擅长的部分。

OpenAI已经将Codex用于转译、解释和重构程式码，而这些仅是Codex能力的冰山一角，OpenAI规划要扩大规模，并且免费提供OpenAI Codex，而现在则是先提供私人测试版，官方提到，他们会继续检视安全性问题，并且了解该技术对于世界的影响。