微软开源Java垃圾回收分析工具GCToolkit

微软宣布在GitHub上开源用于分析Java垃圾回收日志档案的函式库GCToolkit，GCToolkit将垃圾回收日志档案解析为离散事件，并且提供从这些事件中聚合资料的API，微软提到，这个工具可以让使用者创建复杂的分析，了解Java虚拟机器（JVM）中的内存管理状态。

JVM中的内存管理主要由三部分组成，分别是作为内存缓冲区的Java堆（Heap），还有将资料放进Java堆的分配器，以及垃圾回收。虽然垃圾回收负责恢复不再使用的内存，但是其实垃圾回收的工作，通常也包含内存管理、调校垃圾回收，和调校收集器，因此微软表示，对于垃圾回收的理解，通常是指调校JVM的内存管理子系统。

未最佳化的收集器，可能使得应用程序要耗费更多的CPU和内存资源，同时还可能会降低终端用户体验，微软认为，收集器调校不当，通常等同于更高的执行成本和更不满意的用户体验。但是要最佳化垃圾回收，需要面临许多挑战，因此微软发布了GCToolkit，协助用户掌握内存的使用状态，进而简化最佳化内存管理子系统的工作。

GCToolkit由3个Java模组构成，API、垃圾回收日志解析器，以及基于Vert.x的讯息传递背板，API模组是GCToolkit的入口点，让用户以简单的方法，使用解析器和Vert.x来分析垃圾回收日志档案，解析器模组为正规表示式和程式码的集合，而Vert.x的讯息背板则使用2条讯息总线，第1条讯息总线来自资料源，在这总线上的监听者则是解析器，可以把资料源中的资料，转换成代表垃圾回收周期，或是安全点的事件，接着再将这些事件发布到第2条事件总线，事件总线上的监听器，能够接受和处理感兴趣的事件。

解析器发出离散的JVM事件，因此用户就可以编写程式码来捕捉和分析这些事件资料，GCToolkit提供了简单的聚合器和聚合框架，可用来捕捉和分析垃圾回收档案资料。捕捉事件的程式码称为聚合器，分析资料的程式码称为聚合器，聚合器可以捕捉多个事件进行分析。