Appier首次实现单月营业获利，这一季AI平台新支援深度多模型学习

台湾第一家在日本上市的AI新创Appier（沛星互动科技）揭露上市后第二季财报，营收比去年同期增加5成，并揭露旗下产品这一季的新功能。

Appier今年3月30日在日本东京证交所Mothers创业板挂牌上市，销售市场已跨足东北亚、东南亚、大中华区与美国。今年Q2营收比去年同期增加50%，创下28亿日圆的季营收历史新高，总客户数更比上一季增加了66家，来到943家。

不只如此，Appier更在今年6月更首次实现单月营业获利，这是自2013年进入扩张阶段以来的首次获利，“对我们来讲是很重要里程碑。”游直翰解释，因为Appier大多营收都用于公司的成长投资，如市场SaaS企业的处境，实际获利者是少数。因此，尽管目前仅是单月获利，但他认为是一个正向讯号，也乐观看待未来单月、甚至单季的获利情形。

这一季营收上，Appier首席执行官游直翰指出，47%的营收成长来自于新客户，53%来自于既有客户。之所以达到年增50%的成长动能，他归功于两个商业模式带动的循环。

其一，主要AI产品采SaaS平台服务，企业采用了平台后开始累积顾客数据，这些顾客数据能用来优化AI引擎，来提升企业行销成效。这又会让企业更加仰赖AI平台，继续累积的数据，又能再次用来提升AI模型表现，形成正向循环。游直翰表示，这个模式能进一步留住既有客户，甚至让他们扩大采用其他产品线。

其二是利用数据提供市场洞察，让自家销售人员能更快找到潜在客户来销售商品，进而提升成交率，比如Appier目前可预测亚洲地区哪一类商家、在哪个时间点的销售周期最短，销售团队用这些资讯来找到目标企业，来提高销售率，进而带动单一客户的毛利率成长。上述两者加成，来提高销售与行销领域的投资报酬率，让Appier可以透过同样力度的投资，获得更多的新客。

Appier首席执行官游直翰将年增50%的成长动能，归功于两个业务模式带动的循环。

新增两大产品功能，更计划以三种方法整合Chatbot

Appier预计在这一季推出两项新的产品功能。一是深度多模型学习技术（Deep Multi-model Learning）。游直翰解释，过去深度学习的作法，通常将文字、影像等不同类别的数据分开来训练，只根据某一类资料来训练推建模型。而深度多模型学习的作法，可以结合商品图像、描述文字、属性、用户旅程与时间点等不同的参数，找出参数彼此之间的关联性，来训练出一个深度学习模型，可以根据顾客在不同时间点、不同条件之下的情境，来进行个人化商品推荐。

第二项新功能是No Code工具Creative Studio，不需具备程式开发技能，透过简单设定与拖拉方式，行销人员也能客制商品网站的内容。

Appier也揭露，今年6月完成Chatbot新创BotBonnie的收购后，目前已经将产品在地化，将推出英语、日语版本的Chatbot，开始在部分市场进行贩售。

不只如此，Appier也积极将BotBonnie与自家产品线整合，未来两季将陆续上线。游直翰表示，将进行三种整合。一是将Chatbot数据整合到自家的资料科学平台，原有平台过去搜集的大多是网站或App中的用户行为资料，现在可以增加Chatbot类的数据。

其二，则是与行销自动化平台结合。游直翰指出，原本的行销自动化平台，指能在网站或App上提供顾客个人化互动体验，未来能将Messenger也加入行销自动化的流程中。最后一项则是可以与优惠券投放的平台整合，来增加商家可以投放限时优惠券的管道。过去，当系统找出顾客在浏览网站时产生犹豫购买的行为，店家以往只能透过网站或App来投放限时优惠券，未来，就算顾客已经离开网站或App之后，还能透过Messenger等沟通管道，向顾客推播讯息。