Google Cloud测试医疗资料协调服务Healthcare Data Engine

Google Cloud周四宣布以私有预览版形式测试医疗资料引擎（Healthcare Data Engine），能协调包括临床测试、电子病历及研究等多种来源的资料，以便医疗人员能更快速存取全面、最新的病患纪录。

根据一项调查，医师普遍认为解决资料相容性，让他们更快而精确存取完整的病患纪录是第一要务，这也有助于提供个人化照护。Health Data Engine正是为了解决这项需求。

Health Data Engine是以Google Cloud Healthcare API为基础开发，它针对市面上主要电子病历(EHR)系统中的HL7 v2讯息对应到最新医疗产业协定FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources），90%以上资料都能涵括，包括医嘱或病情更新等。Google表示，这项自动化技术能免于医院开发工具，来转换不同资料格式的麻烦，有助于各种资料的相容以及长期保存。

这项工具还能整合Google Cloud的资料仓储BigQuery分析及其他进阶分析与人工智能（AI）技术，使医院能快速处理数PB的资料，并提供视觉化分析，协助医师以更全观角度进行医疗决策。

目前已经有知名医院Mayo Clinic 使用Health Data Engine进行资料协调，并以BigQuery执行分析。

除了找来顾问及SI提供导入服务，Google Cloud也和软件商如科学计算软件Mathematica开发与Healthcare Data Engine整合的应用。

目前这项方案以私有测试版上线，开放医疗、研究单位测试。