Google8年来首次升级街景相机走向数字化

　　街景（Street View）的想法可追溯至 2001 年，那时启动了一个称之为“抓取物理网络”（crawling the physical web）的项目。2007 年，街景车开始上路。至今，已在 85 个国家上千个城市行驶了 1 000 万英里的路程，拍摄了 800 多亿张照片。

　　街景相机 8 年来首次进行重大升级，上月起开始上路采集照片。可以预见，街景图片会有更高的清晰度，色彩也会更加栩栩如生。

　　不只是为了让人眼觉得街景看起来更好，Google 图像识别算法也被应用其中。两个相机会捕捉汽车两边建筑物和街道标识的静止高清图片。算法将研究这些数以百万计的标志信息，如图标、商户名称、开门时间等，Google 希望以此来改善其数字地图数据库。

　　Google 需要给现实世界建立一个更为新鲜和细致的数字模型。这是因为，用户越来越向 Google Maps 和街景提更难的问题。比如提问：“街角靠近教堂的粉色商店名称是什么？”地图服务应该能处理这类问题，而这恰恰需要有对现实世界更为丰富和深入信息的了解。

　　街景是第一个使用 Google 个性化 AI 芯片 TPUs 的产品。基于 Maps 部门的研究成果，当街景车扫描一条道路后，算法通过定位地址和转录街道名称及编号，能够在 Maps 数据库自动创建新的地址。系统通过学习，学会识别缩写，比如 A.V. 意为“大街”。还可以识别商户名称，而聪明地避免大型标志对名称的干扰。

　　使用算法来解析街景图片，在欠发达经济体尤为有用，这些地方商户、道路的变化日新月异。Google 及其竞争者也视这些国家为自己下一个 10 亿用户的基础，所以地图上更准确的信息对 Google 广告业务的发展会有所帮助。

　　Google 还希望每个人都为其算法贡献图片。360 度相机的价格有所下降，Google 开始对某些相机进行 Street View Ready 认证。这样，用户就可以将自己拍摄的全景照片通过街景应用上传到地图里。街景应用还会激励用户为街景添砖加瓦。更重要的是，据估计会有更多的公司、旅游局甚至政府，使用街景设备将自己所在的街道、城市的最新景象搬到线上。

　　街景引发过对隐私侵犯的担忧。所以，德国等国家很多地方是不可见于街景的。对于 Google 拍摄的街景，人脸和牌照会自动模糊化处理。独立个人拍摄的照片，则取决于用户去手动模糊那些需要保护的部分。

　　利用图像识别算法，Google 从街景图片中能够提取到很多信息。Google Cloud 首席科学家李飞飞之前展示了一项技术，通过记录街景图片中汽车的制造商、型号和年份信息，她们能够预测美国城市的收入水平、种族和政治选举倾向。

　　对街景图片的处理工作，也会使 Waymo 汽车更好地理解世界。街景团队和 Waymo 团队一直以来都进行着合作。