集锦 | 100个Python面试问题+答案打包带走最新消息

本文经授权转载自公众号：深度学习与python

Python是目前程式设计领域最受欢迎的语言。在本文中，我们总结了Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python程式设计、资料分析以及Python函式库等多个方面。

Q1、Python中的列表和元组有什么区别？

Q2、Python的主要功能是什么？

Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同，Python不需要在执行之前进行编译。

Python是动态语言，当您宣告变数或类似变数时，不需要宣告变数的型别。

Python适合面向物件的程式设计，因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明（如C ++的public，private）。

在Python中，函式是第一类物件。它们可以分配给变数。类也是第一类物件

编写Python程式码很快，但执行比较慢。Python允许基于C的扩充套件，例如numpy函式库。

Python可用于许多领域。Web应用程序开发，自动化，数学建模，大资料应用程序等等。它也经常被用作“胶水”程式码。

Q3、Python是通用程式语言吗？

Python能够编写指令码，但从一般意义上讲，它被认为是一种通用程式语言

Q4、Python是如何解释语言的？Python在执行之前不需要对程式进行解释。因此，Python是一种解释型语言。

Q5、什么是pep？PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则，制定如何格式化Python程式码以获得最大可读性。

Q6、如何在Python中管理内存？Python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python物件和资料结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python直译器负责处理这个问题。

Python物件的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写程式码的工具。

Python还有一个内建的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存，并使其可用于堆空间。

Q7、Python中的名称空间是什么？名称空间是一个命名系统，用于确保名称是唯一性，以避免命名冲突。

Q8、什么是PYTHONPATH？它是汇入模组时使用的环境变数。每当汇入模组时，也会查询PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在汇入的模组。直译器使用它来确定要载入的模组。

Q9、什么是python模组？Python中有哪些常用的内建模组？Python模组是包含Python程式码的.py档案。此程式码可以是函式类或变数。一些常用的内建模组包括：sys、math、random、data time、JSON。

Q10、Python中的区域性变数和全域性变数是什么？全域性变数：在函式外或全域性空间中宣告的变数称为全域性变数。这些变数可以由程式中的任何函式访问。

区域性变数：在函式内宣告的任何变数都称为区域性变数。此变数存在于区域性空间中，而不是全域性空间中。

Q11、Python是否区分大小写？

区分。

Q12、什么是Python中的型别转换？型别转换是指将一种资料型别转换为另一种资料型别。

1. int - 将任何资料型别转换为整数型别

2. float - 将任何资料型别转换为float型别

3. ord - 将字元转换为整数

4. hex - 将整数转换为十六进位制

5. oct - 将整数转换为八进位制

6. tuple - 此函式用于转换为元组。

7. set - 此函式在转换为set后返回型别。

8. list - 此函式用于将任何资料型别转换为列表型别。

9. dict - 此函式用于将顺序元组（键，值）转换为字典。

10. str - 用于将整数转换为字串。

11. complex（real，imag） - 此函式将实数转换为复数（实数，影象）数。

Q13、如何在Windows上安装Python并设定路径变数？

要在Windows上安装Python，请按照以下步骤操作：

从以下连结安装python：https：//www.python.org/downloads/

下载之后，将其安装在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查询PC上安装PYTHON的位置：cmd python。

然后转到高阶系统设定并新增新变数并将其命名为PYTHON_NAME并贴上复制的路径。

查询路径变数，选择其值并选择“编辑”。

如果值不存在，请在值的末尾新增分号，然后键入％PYTHON_HOME％

Q14、Python中是否需要缩排？

缩排是Python必需的。它指定了一个程式码块。循环，类，函式等中的所有程式码都在缩排块中指定。通常使用四个空格字元来完成。如果您的程式码没有必要缩排，它将无法准确执行并且也会丢掷错误。

Q15、Python阵列和列表有什么区别？Python中的阵列和列表具有相同的储存资料方式。但是，阵列只能包含单个数据型别元素，而列表可以包含任何资料型别元素。

Q16、Python中的函式是什么？

函式是一个程式码块，只有在被呼叫时才会执行。要在Python中定义函式，需要使用def关键字。

Q17、什么是__init__?

__init__是Python中的方法或者结构。在建立类的新物件/例项时，将自动呼叫此方法来分配内存。所有类都有__init__方法。

Q18、什么是lambda函式？

lambda函式也叫匿名函式，该函式可以包含任意数量的引数，但只能有一个执行操作的语句。

Q19、Python中的self是什么？

self是类的例项或物件。在Python中，self包含在第一个引数中。但是，Java中的情况并非如此，它是可选的。它有助于区分具有区域性变数的类的方法和属性。init方法中的self变数引用新建立的物件，而在其他方法中，它引用其方法被呼叫的物件。

Q20、区分break，continue和pass？

Q21、[:: - 1}表示什么？

[:: - 1]用于反转阵列或序列的顺序。

Q22、如何在Python中随机化列表中的元素？

可以使用shuffle函式进行随机列表元素。举例如下：

from random import shufflex = [\'Keep\', \'The\', \'Blue\', \'Flag\', \'Flying\', \'High\']shuffle(x)print(x)

程式码输出为：

[\'Flying\', \'Keep\', \'Blue\', \'High\', \'The\', \'Flag\']

Q23、什么是python迭代器？

迭代器是可以遍历或迭代的物件。

Q24、如何在Python中生成随机数？random模组是用于生成随机数的标准模组。该方法定义为：

import random random.randomrandom.random方法返回[0,1]范围内的浮点数。该函式生成随机浮点数。随机类使用的方法是隐藏例项的系结方法。可以使用Random的例项来显示建立不同执行绪例项的多执行绪程式。其中使用的其他随机生成器是：

1. randrange(a,b)：它选择一个整数并定义[a，b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围物件。

2. uniform(a,b)：它选择一个在[a，b)范围内定义的浮点数

3. normalvariate(mean,sdev)：它用于正态分布，其中mean是平均值，sdev是用于标准偏差的sigma。

4. 使用和例项化的Random类建立一个独立的多个随机数生成器。

Q25、range＆xrange有什么区别？在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法，唯一的区别是range返回一个Python列表物件，x range返回一个xrange物件。这就表示xrange实际上在执行时并不是生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要建立值。该技术与一种称为生成器的物件一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表，那么就要考虑xrange。

Q26、如何在python中写注释？Python中的注释以＃字元开头。也可以使用doc-strings（三重引号中包含的字串）进行注释。

Q27、什么是pickling和unpickling？Pickle模组接受任何Python物件并将其转换为字串表示形式，并使用dump函式将其转储到档案中，此过程称为pickling。从储存的字串中检索原始Python物件的过程称为unpickling。

Q28、python中的生成器是什么？返回可迭代项集的函式称为生成器。

Q29、你如何把字串的第一个字母大写？在Python中，capitalize函式可以将字串的第一个字母大写。如果字串在开头已经包含大写字母，那么它将返回原始字串。

Q30、如何将字串转换为全小写？要将字串转换为小写，可以使用lower函式。

Q31、如何在python中注释多行？注释多行程式码时。所有要注释的行都要在开头前加#。还可以使用快捷方式来注释多行，就是按住Ctrl键并在每个想要包含＃字元的地方左键单击并键入一次＃。

Q32、什么是Python中的文件Docstrings？Docstrings实际上不是注释，它们是文件字串。这些文件字串在三引号内。它们没有分配给任何变数，因此有时也用于注释。

Q33、operators中的is、not和in各有什么功能？Operators是特殊函式，它们比较一个或多个值并产生相应的结果。其中is：当2个算子为true时返回true（例如：“a”是\'a\'）not：返回布林值的倒数

in：检查某个元素是否存在于某个序列中

Q34、Python中help和dir函式的用法是什么？Help和dir这两个函式都可以从Python直译器直接访问，并用于检视内建函式的合并转储。

help函式：help函式用于显示文件字串，还可以检视与模组，关键字，属性等相关的使用资讯。

dir函式：dir函式用于显示定义的符号。

Q35、当Python退出时，为什么不清除所有分配的内存？当Python退出时，尤其是那些对其他物件具有循环引用的Python模组或者从全域性名称空间引用的物件并没有被解除分配或释放。

无法解除分配C库保留的那些内存部分。

退出时，由于拥有自己的高效清理机制，Python会尝试取消分配/销毁其他所有物件。

Q36、Python中的字典是什么？Python中的内建资料型别称为字典。它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。

Q37、如何在python中使用三元运算子？

三元运算子是用于显示条件语句的运算子。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。其基本语法为：

[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50big = x if x Q38、为什么使用* args，** kwargs？

当我们不确定将多少个引数传递给函式，或者我们想要将储存的列表或引数元组传递给函式时，我们使用* args。**当我们不知道将多少关键字引数传递给函式时使用kwargs，或者它可以用于将字典的值作为关键字引数传递。识别符号args和kwargs是一个约定，你也可以使用* bob和** billy。

Q39、len函式有什么作用？

len函式可用于确定字串，列表，阵列等的长度。

Q40、在Python中split，sub，subn功能。

如果要修改字串，Python的“re”模组提供了3种方法。他们是：

split - 使用正则表示式模式将给定字串“拆分”到列表中。

sub - 查询正则表示式模式匹配的所有子字串，然后用不同的字串替换它们

subn - 它类似于sub，并且还返回新字串。

Q41、什么是负指数，功能是什么？Python中的序列是索引的，它由正数和负阵列成。积极的数字使用\'0\'作为第一个索引，\'1\'作为第二个索引，程序继续使用。

负数的索引从\'-1\'开始，表示序列中的最后一个索引，\' - 2\'作为倒数第二个索引，序列像正数一样前进。

负索引用于从字串中删除任何换行符，并允许该字串除了作为S [： - 1]给出的最后一个字元。负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字串。

Q42、什么是Python包？Python包是包含多个模组的名称空间。

Q43、如何在Python中删除档案？要在Python中删除档案，您需要汇入OS模组。之后，您需要使用os.remove函式。

Q44、什么是python的内建型别？Python中的内建型别如下：整型、浮点型、复数、字串、布林等。

Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函式？1. Python的列表是高效的通用容器。它们支援（相当）有效的插入，删除，追加和连线，Python的列表推导使它们易于构造和操作。

2. 它们有一定的局限性：它们不支援画素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它们可以包含不同型别的物件这一事实意味着Python必须储存每个元素的型别资讯，并且必须执行型别排程程式码在对每个元素进行操作时。

3. NumPy不仅效率更高; 它也更方便。你可以免费获得大量的向量和矩阵运算，这有时可以避免不必要的工作。它们也得到有效实施。

4. NumPy阵列更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜寻，基本统计，线性代数，直方图等内建。

Q46、如何将值新增到python阵列？可以使用append，extend和insert(i，x)函式将元素新增到阵列中。

Q47、如何删除python阵列的值？可以使用pop或remove方法删除阵列元素。这两个函式之间的区别在于前者返回已删除的值，而后者则不返回。

Q48、Python有OOps概念吗？Python是一种面向物件的程式语言。这意味着可以通过建立物件模型在python中解决任何程式。同时Python可以被视为程式语言和结构语言。

Q49、深拷贝和浅拷贝有什么区别？在建立新例项型别时使用浅拷贝，并保留在新例项中复制的值。浅拷贝用于复制引用指标，就像复制值一样。这些引用指向原始物件，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程式，它取决于所使用的资料的大小。

深拷贝用于储存已复制的值。深拷贝不会将引用指标复制到物件。它引用一个物件，并存储一些其他物件指向的新物件。原始副本中所做的更改不会影响使用该物件的任何其他副本。由于为每个被呼叫的物件建立了某些副本，因此深拷贝会使程式的执行速度变慢。

Q50、如何在Python中实现多执行绪？1. Python有一个多执行绪库，但是用多执行绪来加速程式码的效果并不是那么的好，

2. Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构。GIL确保每次只能执行一个“执行绪”。一个执行绪获取GIL执行相关操作，然后将GIL传递到下一个执行绪。

3. 虽然看起来程式被多执行绪并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。

4. 所有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多执行绪并不能让程式执行的更快。

Q51、Python中编译和连结过程？编译和连结允许正确编译新扩充套件而不会出现任何错误，并且只有在通过编译过程时才能进行连结。如果使用动态载入，则它取决于系统提供的样式。python直译器可用于提供配置设定档案的动态载入，并将重建直译器。

步骤如下：

使用任何名称以及系统编译器支援的任何语言建立档案。例如file.c或file.cpp

将此档案放在正在使用的Modules目录中。

在Modules目录中存在的Setup.local档案中新增一行。

使用spam file.o执行该档案

通过在顶层目录上使用make命令成功执行此重建直译器之后。

如果档案已更改，则使用命令“make Makefile”执行rebuildMakefile。

Q52、什么是Python库？举几个例子。Python库是Python包的集合。一些主要使用的python库是Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等等。

Q53、什么是split函式？split函式用于在Python中分隔给定的字串。例如

a ="edureka python"print(a.split)输出为：

["edureka" "python"]

Q54、如何在python中汇入模组？可以使用import关键字汇入模组。import有三种使用方式：

import array #importing using the original module nameimport array as arr # importing using an alias namefrom array import * #imports everything present in the array module

Q55、解释Python中的继承。继承允许一个类获得另一个类的所有元素(比如属性和方法)。继承提供程式码可重用性，使建立和维护应用程序更容易。我们继承的类称为超类，继承的类称为派生/子类。

以下是Python支援的不同型别的继承：

单一继承 - 派生类获取单个超类的成员。

多级继承 - 从基类base1继承的派生类d1，d2继承自base2。

分层继承 - 从一个基类可以继承任意数量的子类

多重继承 - 派生类从多个基类继承。

Q56、如何在Python中建立类？Python中的类是使用class关键字建立的。举例如下：

class Employee： def __init __(self，name): self.name = name E1 = Employee("abc") print(E1.name)

Q57、什么是Python补丁？在Python中，补丁是指在执行时通过类外部的函式对类或模组进行动态修改。

# m.pyclass MyClass: def f(self): print "f"

现在我们使用在函式m.py之外定义的函式monkey_f在MyClass中对f的行为进行了一些更改。

import mdef monkey_f(self): print "monkey_f"

m.MyClass.f = monkey_fobj = m.MyClassobj.f

Q58、python是否支援多重继承？多重继承意味着可以从多个父类派生一个类。与Java不同，Python支援多重继承。

Q59、什么是Python中的多型性？多型性表示能够采取多种形式。因此如果父类具有名为ABC的方法，则子类也可以具有具有相同名称ABC的方法，该方法具有其自己的引数和变数。Python允许多型。

Q60、在Python中定义封装？封装意味着将程式码和资料系结在一起，封装示例中的Python类。

Q61、如何在Python中进行资料抽象？资料抽象仅提供所需的详细资讯并将实现隐藏起来。它可以通过使用界面和抽象类在Python中实现。

Q62、python是否使用了访问说明符？

Python不会限制对例项变数或函式的访问许可权。Python规定了使用单个或双下划线为变数，函式或方法的名称新增字首的概念，类似于受保护和私有访问说明符。

Q63、如何在Python中建立一个空类？空类是在其块中没有定义任何程式码的类。它可以使用pass关键字建立。但是，您可以在类本身之外建立此类的物件。PASS命令在执行时不执行任何操作。这是一个空语句。

Q64、object函式有什么作用？它返回一个无特征的物件，它是所有类的基础。此外，它不包含任何引数。

Q65、用Python实现气泡排序算法。

def bs(a): # a = name of list b=len(a)-1 # minus 1 because we always compare 2 adjacent values

for x in range(b): for y in range(b-x): if a[y]>a[y+1]: a[y],a[y+1]=a[y+1],a[y] return aa=[32,5,3,6,7,54,87]bs(a)输出结果为：

[3, 5, 6, 7, 32, 54, 87]Q66、用Python编写程式来生成Star三角形。

def pyfunc(r): for x in range(r): print(\' \'*(r-x-1)+\'*\'*(2*x+1)) pyfunc(9)

Q67、用Python生成Fibonacci数列。# Enter number of terms needed #0,1,1,2,3,5....a=int(input("Enter the terms"))f=0 #first element of seriess=1 #second element of seriesif a print("The requested series is",f)else: print(f,s,end=" ") for x in range(2,a): next=f+s print(next,end=" ") f=s s=next

Q68、用Python编写程式来检查数字是否为素数。a=int(input("enter number")) if a>1: for x in range(2,a): if(a%x)==0: print("not prime") break else: print("Prime")else: print("not prime")

输出结果为

enter number 3Prime

Q69、用Python编写程式来检查序列是否是回文序列。a=input("enter sequence")b=a[::-1]if a==b: print("palindrome")else: print("Not a Palindrome")

输出结果为

enter sequence 323 palindrome

Q70、写一个统计档案中大写字母的数量的程式码多行程式码实现

with open(SOME_LARGE_FILE) as fh:count = 0text = fh.readfor character in text: if character.isupper:count += 1单行程式码实现

count sum(1 for line in fh for character in line if character.isupper)

Q71、Python实现列表排序算法。list = [“1”,“4”,“0”,“6”,“9”] list = [int（i）for i in list] list.sortprint(list)

Q72、阅读下面的程式码，求A0，A1...的值。A0 = dict(zip((\'a\',\'b\',\'c\',\'d\',\'e\'),(1,2,3,4,5)))A1 = range(10)A2 = sorted([i for i in A1 if i in A0])A3 = sorted([A0[s] for s in A0])A4 = [i for i in A1 if i in A3]A5 = {i:i*i for i in A1}A6 = [[i,i*i] for i in A1]print(A0,A1,A2,A3,A4,A5,A6)

输出结果为

A0 = {\'a\': 1, \'c\': 3, \'b\': 2, \'e\': 5, \'d\': 4} # the order may varyA1 = range(0, 10) A2 = A3 = [1, 2, 3, 4, 5]A4 = [1, 2, 3, 4, 5]A5 = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}A6 = [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]

Q73、描述一下Flask？Flask是基于“Werkzeug，Jinja2和良好意图”BSD许可证的Python网络微框架。Werkzeug和Jinja2是它的两个依赖项。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架轻松，同时有一点依赖更新和更少的安全漏洞。会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的资讯。在一个Flask中，会话使用签名的cookie，以便使用者可以检视会话内容并进行修改。如果只有金钥Flask.secret_key，则使用者可以修改会话。

Q74、比较Django与Flask？Django和Flask将Web浏览器中键入的URL或地址对映到Python中的函式。

与Django相比，Flask要简单得多，但Flask并没有为你做很多事情意味着你需要指定细节，而Django为你做了很多事情，你不需要做太多工作。Django由预编写的程式码组成，使用者需要分析这些程式码，而Flask则允许使用者建立自己的程式码，因此，使程式码更容易理解。从技术上讲，两者都同样好，都有自己的优点和缺点。

Q75、Django，Pyramid和Flask之间的差异

Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在烧瓶中，您必须使用外部库。Flask已准备好使用。

Pyramid适用于大型应用程序。它提供了灵活性，并允许开发人员为他们的专案使用正确的工具。开发人员可以选择数据库，URL结构，模板样式等。金字塔是可配置的。

Django也可以像Pyramid一样用于更大的应用程序。它包括一个ORM。

Q76、讨论Django架构Django开发人员提供模型，检视和模板，然后将其对映到URL，Django可以为使用者提供服务。Django MVT模式：

Q77、解释如何在Django中设定数据库。你可以使用命令edit mysite / setting.py，它是一个普通的python模组，模组级别代表Django设定。Django预设使用SQLite，对于Django使用者来说不需要安装其他东西。如果您的数据库选择不同，则必须使用DATABASE default 项中的以下键来匹配您的数据库连线设定。

引擎：您可以使用

\'django.db.backends.sqlite3\'，\'django.db.backeneds.mysql\'，\'django.db.backends.postgresql_psycopg2\'，\'django.db.backends.oracle\'等来更改数据库

名称：数据库的名称。如果您使用SQLite作为数据库，那么在这种情况下，数据库将是您计算机上的档案，Name应该是完整的绝对路径，包括该档案的档名。

如果您不选择SQLite作为数据库，则必须新增密码，主机，使用者等设定。

Q78、举例说明如何在Django中编写VIEW？这就是我们如何使用在Django中编写检视的程式码：

from django.http import HttpResponseimport datetime

def Current_datetime(request): now = datetime.datetime.now html = "It is now %s % now return HttpResponse(html)

Q79、Django模板的组成部分。模板是一个简单的文字档案。它可以建立任何基于文字的格式，如XML，CSV，HTML等。模板包含在评估模板时替换为值的变数和控制模板逻辑的标记。

Q80、在Django框架中如何使用会话？Django提供了一个会话，允许每个站点访问者储存和检索资料。Django通过在客户端放置会话ID cookie并在服务器端储存所有相关资料来抽象传送和接收cookie的过程。

Q81、列出Django中的继承样式。在Django中，有三种继承模式：

抽象基类：当只希望父类包含您不想为每个子模型键入的资讯时，使用此样式。

多表继承：使用此样式如果要对现有模型进行子类化，那么需要每个模型都有自己的数据库表。

代理模式：如果只想修改模型的Python级别行为，而无需更改模型的字段。则可以使用此模式。

Q82、如何使用我已经知道的URL地址本地储存影象？使用以下程式码从URL地址本地储存影象

import urllib.request urllib.request.urlretrieve("URL","local-filename.jpg”)

Q83、如何获取任何网址或网页的Google快取时限？

使用以下URL格式：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE

请务必将“URLGOESHERE”替换为您要检索其快取的页面或网站的正确网址，并检视时间。例如要检视edureka.co的Google Webcache时代，您需要使用以下网址：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:edureka.co

Q84、爬取IMDb上前250部电影资料我们将使用以下程式码行：

from bs4 import BeautifulSoup

import requestsimport sys

url = \'http://www.imdb.com/chart/top\'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text)tr = soup.findChildren("tr")tr = iter(tr)next(tr)

for movie in tr:title = movie.find(\'td\', {\'class\': \'titleColumn\'} ).find(\'a\').contents[0]year = movie.find(\'td\', {\'class\': \'titleColumn\'} ).find(\'span\', {\'class\': \'secondaryInfo\'}).contents[0]rating = movie.find(\'td\', {\'class\': \'ratingColumn imdbRating\'} ).find(\'strong\').contents[0]row = title + \' - \' + year + \' \' + \' \' + rating

print(row)

Q85、介绍下Python中的map函式？map函式会根据提供的函式对指定序列做对映。其中第一个引数 function 以引数序列中的每一个元素呼叫 function 函式，返回包含每次 function 函式返回值的新列表。

Q86、python numpy比列表更好吗？我们使用python numpy阵列而不是列表，原因如下：减少内存使用、快速且方便。

Q87、如何在NumPy阵列中获得N个最大值的索引？我们可以使用以下程式码获取NumPy阵列中N个最大值的索引：

import numpy as np arr = np.array([1,3,2,4,5])print(arr.argsort[ - 3：] [:: - 1])

Q88、你如何用Python / NumPy计算百分位数？我们可以使用以下程式码计算百分位数

import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5])p = np.percentile(a，50)#Returns 50th percentntile，eg median print(p)

Q89、NumPy和SciPy有什么区别？NumPy只包含阵列资料型别和最基本的操作：索引，排序，重新整形，基本元素函式等等。

所有数字程式码都将储存在SciPy中。然而，NumPy的一个重要目标是相容性，因此NumPy试图保留其前任任何一个支援的所有功能。

NumPy包含一些线性代数函式，而SciPy包含更多全功能的线性代数函式以及许多其他数值算法。

如果你使用python进行科学计算，你应该安装NumPy和SciPy。scipy中提供更多的函式功能。

Q90、如何使用NumPy / SciPy制作3D绘图/视觉化？与2D绘图一样，3D图形超出了NumPy和SciPy的范围，但就像2D情况一样，存在与NumPy整合的包。Matplotlib在mplot3d子包中提供基本的3D绘图，而Mayavi使用功能强大的VTK引擎提供各种高质量的3D视觉化功能。

Q91、以下哪个语句建立字典？（多选）a）d = {}

b）d = {“john”：40，“peter”：45}

c）d = {40：“john”，45：“peter”}

d）d =（40：“john” ，45：“50”）

答案： b，c＆d。通过指定键和值来建立字典。

Q92、Python中的“/”与“//”？当两个算子都是整数时，python会删除小数部分并给出舍入值，因此需要使用"//"以获得准确的答案。例如，5/2 = 2.5，但两个算子都是整数，因此在python中对此表示式的回答是2.要获得2.5作为答案，所以5 // 2 = 2.5。

Q93、识别符号的最大可能长度是多少？

识别符号可以是任意长度。

Q94、为什么不鼓励以下划线开头的区域性变数名？

由于Python没有私有变数的概念，因此前导下划线用于表示不能从类外部访问的变数。

Q95、以下哪项是无效宣告？

a）abc = 1,000,000