今日芯声：Google内心OS：哼 哪有AI做不到的？

“今日芯声”是读芯术推出的一档简读栏目，汇聚每日国内外最新最热的AI应用资讯，敬请关注。

1.AI不仅能画画，还能编和弦了：谷歌这几年取得的艺术成就

在很多人的印象中，AI冰冷、生硬，和艺术无缘。但谷歌偏偏就不信。

谷歌大脑（Google Brain）有个Magenta项目，专门研究用TensorFlow和生成式模型来创造艺术作品，包括音乐、绘画作品等。

他们的目的不是取代艺术家，而是为艺术家提供某些自动化协助，比如，编曲家可以用机器智能生成一段和弦。

项目代码已开源，请复制以下链接获取：

https://github.com/tensorflow/magenta

感觉有点酷！让我们来看看Magenta项目负责人Douglas Eck是怎样介绍他们的成果的。

Magenta最近更新的博客文章里，详细介绍了MusicVAE音乐生成的相关技术细节。

他说，“最重要的是对潜在空间（Latent Space）的利用，即将高维数据转换成低维。”

如果将一段音乐表示为时序数据，那么一定是高维的。比如，就单音钢琴来说，在任何时候，都可以按下或松开88个键中的一个。我们可以将其表示为90种类型的事件（88次按键，1次松开，1次休息）。

如果我们忽略速度并用一个16分音符作为时间单位，则两个4/4排的小节将具有9032种可能的序列（旋律）。

如果扩展到16个小节，将会是90256个可能的序列，它比宇宙中的原子数量多很多倍！

2.可口可乐在人工智能和大数据领域的7项应用

可口可乐继续增加利润的唯一途径是利用人工智能等技术，而不是与Tillies这些博客进行合作。我们惊喜地发现了人工智能和大数据的一些有趣应用。

大数据口味调配

可口可乐公司监控他们的自助式汽水机，看看人们更喜欢哪种口味的饮料。事实证明，这也是他们推出了“樱桃精灵”口味的原因。

从福布斯的一篇关于可口可乐和人工智能的文章中了解到这一点，它谈到了“它的产品在世界某个地方被提及的频率平均每两秒钟就会超过一次”。这就给我们带来了下一个话题。

扫描社交媒体

2015年可口可乐分析了来自12万分内容的200亿份反馈。这种类型的数据监控也让他们发现恢复Surge销售是一个好主意：

90%的消费者现在都是根据社交媒体的内容来做决策，所以可口可乐公司利用计算机视觉来检测他们产品的照片，然后用更多的算法来衡量人们对这些照片的看法，或者他们的品牌。

3.气象界的“阿尔法狗”来了，人工智能预测天气发展！

3月23日是第58个世界气象日，今年的主题是“智慧气象”。

南京信息工程大学昨日召开新闻发布会，记者获悉，该校信大气象科学技术研究院正在使用人工智能预测天气发展特别是强对流天气的发生发展，目前相关项目正在检测转化。

在大屏幕中，能看到安徽某地即时的气象雷达图，当图像被输入到构建的卷积神经网格模型中后，系统快速地标识出了雷暴大风可能发生的红色区域。

研究院团队带头人、南京信息工程大学教授苗春生介绍，气象行业本身就是典型的大数据，过去预报员的优势在于丰富的经验，结合多年的资料数据，进行预测。

但这对于关键转折性天气来说，预报员很难即时反应，这也使得暴雨、龙卷、冰雹等极端天气成了气象业务的关键瓶颈。

气象界的“阿尔法狗”难度会比围棋更大。

围棋虽然内部机理比较复杂，但规则相对简单，气象受影响的因素更多，不确定性更大，“阿尔法狗”每走一步要考虑10的17次方个可能性，而气象界的“阿尔法狗”在海量运算后也得不到最佳结果，仍然是一个概率的分布。

未来我们可以得到更加精细的天气预报，无论你身在城市哪一个角落，你得到的天气预报将会是你所处的1公里甚至更小范围内的天气预报。

4.请和路怒症说再见！人工智能将时刻监测你的情绪器人公民

你在被监视，或者至少你可能会被监视，不是在Facebook上，而是在你的车里，因为新人工智能系统可以被用于追踪司机的情绪、精力和分心程度。

周三，麻省理工学院媒体实验室情感识别软件创业公司Affectiva发布了其情感AI软件（emotional AI software）——这意味着汽车制造商可以将面部和语音追踪技术应用于未来的汽车中。

装有软件和摄像头的车辆可以检测出你是否不宜开车，在方向盘上睡着了，或者因为太过心烦或生气以至于无法集中精力开车。

这种技术最终可能会与半自主式汽车（semi-autonomous cars）结合，如果你正因“路怒”而被引爆，那么其就会被触发。

从本质上讲，如果你被认定不适合驾驶，汽车就会代之。

这位首席执行官说，Affectiva有来自87个国家的600万张面部数据库。该公司的情感机器学习主要用于广告和媒体，但现在，Affectiva致力于改进其驾驶系统。

通过使用近红外和RGB相机来进行脸部和头部追踪，人工智能系统可以检测人的面部表情和情绪，如喜悦、愤怒和惊讶等。

它还会倾听愤怒、兴奋和笑的声音。对于困意，它会识别人打哈欠、闭眼和眨眼的不同模式。

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